導言 大數(shù)據(jù)基礎知識

&  定義與特征

&  國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

&  支撐技術

&  難點、熱點問題

&  優(yōu)勢與應用

&  案例分析：大數(shù)據(jù)技術案例分析。

第1部分 大數(shù)據(jù) 的商業(yè)價值分析-從案例中尋找大數(shù)據(jù)的真實價值

      1.1理論案例分析

u 理論案例1：大數(shù)據(jù)的價值如沙里淘金

u 理論案例2：大數(shù)據(jù)是潛在的金礦

1.2咨詢案例分析

u 咨詢案例3：基于大數(shù)據(jù)的平臺化商業(yè)模式創(chuàng)新

u 咨詢案例4：某高制造業(yè)的服務化轉型

u 咨詢案例5：基于大數(shù)據(jù)的用戶交互及精準營銷

u 咨詢案例6：煙草企業(yè)基于價值鏈的大數(shù)據(jù)應用場景規(guī)劃

1.3“管理+數(shù)據(jù)”還是“數(shù)據(jù)+管理”?

討論：大數(shù)據(jù)價值點分析

第2部分 大數(shù)據(jù)基本知識-普及大數(shù)據(jù)的基礎知識

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

2.2 大數(shù)據(jù)的起源及背景

2.3 大數(shù)據(jù)的定義

2.4 大數(shù)據(jù)的4V特征

2.5 大數(shù)據(jù)的構成(海量數(shù)據(jù)+復雜數(shù)據(jù)類型)

2.6 大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外發(fā)展狀況

知識小測驗：大數(shù)據(jù)理論知識測驗，看您到底掌握多少？

第3部分 數(shù)據(jù)診斷-從微觀數(shù)據(jù)中尋找問題的根源

3.1數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析:基礎數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)；

3.2數(shù)據(jù)構成分析:數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)屬性、表結構、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)關聯(lián)；

3.3數(shù)據(jù)性能分析:存儲量、活動量、

3.4數(shù)據(jù)需求分析

3.5關注點分析

3.6 IT戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析

案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應用案例分析(診斷)

第4部分 模型構建-基于歷史數(shù)據(jù)的模型構建與動態(tài)常模

4.1 文獻綜述與傳統(tǒng)依據(jù)

4.2 維度設計與確定

4.3 樣本數(shù)據(jù)采集

4.4常模設計與動態(tài)常模

4.5 常見模型：營銷模型、管理模型、服務模型、周期模型

4.6 常見工具(駕駛窗、雷達圖、餅圖、曲線圖、360度)

      練習：XX模型制定訓練

第二天：09：00-16：30

第5部分 數(shù)據(jù)構建-梳通數(shù)據(jù)入出口

      5.1數(shù)據(jù)采集

      5.2數(shù)據(jù)存儲

      5.3數(shù)據(jù)維度分析設計

u 時間維度分析設計

u 空間維度分析設計

u 人員維度分析設計

u 生命周期維度分析設計

u 預測維度分析設計

u 關聯(lián)維度分析設計

      5.4數(shù)據(jù)性能設計

      案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應用案例分析(大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))

第6部分 數(shù)據(jù)展示-基于大數(shù)據(jù)的自動化動態(tài)分析報告

      6.1 報告內(nèi)容

      6.2 報告樣式

6.3 發(fā)布頻率

6.4 發(fā)布運營

案例分析：JDWGH大數(shù)據(jù)應用報告(報告樣式)

第7部分 應用藍圖-基于大數(shù)據(jù)規(guī)劃的應用

7.1 基于系統(tǒng)報表的應用

7.2   基于分析報告的應用

7.3   基于全程看板的應用

7.4   基于智能化機器的應用

      討論：大數(shù)據(jù)應用場景討論

第8部分 大數(shù)據(jù)相關技術

8.1大數(shù)據(jù)關鍵技術

u面向文檔的數(shù)據(jù)庫—MongoDB

u基于內(nèi)存的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫—Redis

u分布式MPP架構/列存儲數(shù)據(jù)庫—Hbase

u分布式MPP架構/支持列存/關系型數(shù)據(jù)庫—Greenplum

u分布式文件系統(tǒng)HADOOP

8.2操作實踐：

HADOOP上機演示操作