第一講：大數(shù)據(jù)概述

一、大數(shù)據(jù)定義和本質(zhì)

二、大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別

三、數(shù)據(jù)發(fā)展軌跡

三、DT和IT

四、大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系

五、貴州憑什么成為大數(shù)據(jù)之城！

第二講、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

1、大數(shù)據(jù)四大特征

2、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

3、HADOOP和NOSQL

4、大數(shù)據(jù)到底能挖掘什么

5、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)

6、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)

7、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

二、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

1. 阿里為什么收購(gòu)那么多企業(yè)？

2. 用戶(hù)畫(huà)像是怎么回事

3.  標(biāo)簽化管理和算法驅(qū)動(dòng)

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶(hù)的變化

四、基于大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者洞察（DMP應(yīng)用）

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)

1、互動(dòng)為什么這么重要？

2、在線(xiàn)化化思維

3、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)案例

第三講、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)革命

1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)化

2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)

3、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)機(jī)遇和挑戰(zhàn)

二、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)流程

1、大數(shù)據(jù)采集

2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

3、大數(shù)據(jù)挖掘

三、大數(shù)據(jù)廣告：程序化購(gòu)買(mǎi)

1.  程序化購(gòu)買(mǎi)流程

2. 程序化購(gòu)買(mǎi)交易形式

3.  程序化購(gòu)買(mǎi)各平臺(tái)發(fā)展

四、大數(shù)據(jù)公關(guān)和促銷(xiāo)

1、大數(shù)據(jù)公關(guān)

2、大數(shù)據(jù)促銷(xiāo)

3、案例：三只松鼠促銷(xiāo)

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)

1.  互動(dòng)為什么這么重要？

2. 在線(xiàn)化化思維

3.  內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)案例

第四講：大數(shù)據(jù)應(yīng)用

一、    

大數(shù)據(jù)工業(yè)

1、2C到C2B

2、柔性化供應(yīng)鏈

3、3D打印和機(jī)器人

二、大數(shù)據(jù)商業(yè)10大體系（案例解析）

1、大數(shù)據(jù)下的選址

2、大數(shù)據(jù)下的選品

3、大數(shù)據(jù)下的陳列

4、大數(shù)據(jù)下的定價(jià)

5、大數(shù)據(jù)下的運(yùn)營(yíng)

6、大數(shù)據(jù)下的促銷(xiāo)

7、大數(shù)據(jù)下的客服

8、大數(shù)據(jù)下的物流倉(cāng)儲(chǔ)配送

9、大數(shù)據(jù)下的會(huì)員管理

10、產(chǎn)品定位和人格化

三、如何獲取數(shù)據(jù)

1、接入數(shù)據(jù)平臺(tái)

2、物聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)獲取

四、如何建立數(shù)據(jù)化思維