商務(wù)智能在企業(yè)中應(yīng)用初探

摘要：

經(jīng)過(guò)多年來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展和信息系統(tǒng)的建設(shè)，我國(guó)的大部分企業(yè)都積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，占得先機(jī)，贏得商機(jī)，一直是各企業(yè)思考的問(wèn)題。而商業(yè)智能技術(shù)正是這樣的一個(gè)工具，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)的工具。本文通過(guò)闡述商業(yè)智能的概念、關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)而分析如何在企業(yè)中更好的運(yùn)用商業(yè)智能。

關(guān)鍵字：

商業(yè)智能，關(guān)鍵技術(shù)，決策支持

1商業(yè)智能概述

1.1商務(wù)智能的概念

商務(wù)智能這一術(shù)語(yǔ)是1989年由Gartner Group的Howard Dresdner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。從技術(shù)層面看，商務(wù)智能就是一個(gè)完整的平臺(tái)，通過(guò)把企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源集成起來(lái)，利用ETCL，即數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載等方式，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)形成完備、規(guī)范化和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，然后用各種報(bào)表、查詢方式、聯(lián)機(jī)分析、甚至更復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的分析和探查，最終以企業(yè)信息門戶的方式展現(xiàn)，服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作層。從應(yīng)用的層面看，商務(wù)智能更注重企業(yè)整合和充分利用客戶、供應(yīng)商以及內(nèi)部業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)

的各類有關(guān)信息，來(lái)提高企業(yè)商務(wù)績(jī)效。

商業(yè)智能的最終目標(biāo)是使企業(yè)內(nèi)部各類用戶轉(zhuǎn)變其數(shù)據(jù)和信息管理智能，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者變成信息的消費(fèi)者，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析從而使企業(yè)有機(jī)會(huì)增加收入或者節(jié)約成本。

1.2 商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，就是存儲(chǔ)企業(yè)龐大數(shù)據(jù)的集合，當(dāng)然倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是雜亂無(wú)章的，而是面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。不僅能夠支持現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)的存入和取出，也應(yīng)該能夠應(yīng)對(duì)隨著企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)可能發(fā)生的各種變化隨之帶來(lái)的各種可能性的改變。從而為數(shù)據(jù)信息提取和發(fā)現(xiàn)提供必要的基礎(chǔ)和更大的空間。

聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)是指在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)具體的商業(yè)問(wèn)題建立模型，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)。因此高效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是聯(lián)機(jī)分析的基本保證。聯(lián)機(jī)分析可以建立多維數(shù)據(jù)，用戶可以從多個(gè)角度對(duì)這多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而可以多方面的掌握數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的信息，它還可以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，使管理者能輕松的自主的掌握商務(wù)數(shù)據(jù)，是大量商務(wù)數(shù)據(jù)的分析變得簡(jiǎn)單高效。

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及以及其他一些信息存放庫(kù)中通過(guò)分類預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取等方式挖掘出大量隱蔽的、以前不知道的但是對(duì)決策具有幫助作用的信息，是決策者能夠在第一時(shí)間內(nèi)掌握商業(yè)發(fā)展的方向和動(dòng)態(tài)，為企業(yè)進(jìn)行的決策提供正確的引導(dǎo)。