文／詹長霖 ＡＩＭ俐鉅創(chuàng)新總經(jīng)理兼首席創(chuàng)新官

在政府和市場的雙重催動下，那些原本封存在服務器里的陳年數(shù)據(jù)，成為一座座蘊藏豐富的“金礦”。大數(shù)據(jù)的運用帶來的商機更是無上限，大陸高德公司估算，使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月為全部用戶節(jié)省時間達700年，節(jié)油高達1840萬升、價值人民幣1.3億元。在剛剛結束的人機圍棋巔峰對決中，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo以4:1擊敗了人類選手李世石。人工智能界是一片歡呼，這是深度學習+大數(shù)據(jù)的勝利。

但是事實上，這個令人興奮的新事物，仍處于摸索研究階段，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有必要重新審視自身的痛點，尋找解決之道。

1.技術層面的缺失

全球在大數(shù)據(jù)研究的投入已不少，2016年會更多。美國信息技術研究和分析公司Gartner預測，2016年全球在大數(shù)據(jù)方面的總花費將達到2320億美元。

這一龐大的投入與實際產(chǎn)出，目前并不匹配?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)搜集和處理能力，常使電商看上去很不著調，當客戶從一個電商平臺購買一部手機后，下次再登錄時，電商可能簡單粗暴地又推送手機廣告；Line及微信朋友圈的廣告推送，一直是網(wǎng)民取笑的槽點。

很多企業(yè)還是堅持用傳統(tǒng)的隨機抽樣方法，這樣可以較低的成本、較少的數(shù)據(jù)，進行一定精確度的分析，比大數(shù)據(jù)分析要經(jīng)濟實惠。窘境源自技術層面的缺失。一是業(yè)界對于大數(shù)據(jù)分析的價值邏輯缺乏足夠深刻的洞察，以致搭建的模型偏差較大；二是大數(shù)據(jù)分析中的某些重大要件或技術還不成熟。

2.誰握有這些數(shù)據(jù)？是否愿意共享。

大陸除了高德這樣以數(shù)據(jù)為生的企業(yè)，BAT通過網(wǎng)民的網(wǎng)購、理財、搜索，以及社交網(wǎng)絡等，坐擁海量數(shù)據(jù)。谷歌、百度大數(shù)據(jù)，基于用戶在谷歌或百度上的所有行為、檢索詞；臉書FB、騰訊掌握了海量的社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴擁有用戶的交易數(shù)據(jù)。此外，一批提供數(shù)據(jù)權益服務的數(shù)據(jù)公司也應運而生。

在移動互聯(lián)時代，由于每臺終端設備都“綁定”一個用戶，一旦將數(shù)據(jù)分享，合作者也就長期擁有了這些用戶，這導致整個業(yè)界的心態(tài)放不開，害怕用戶流失。

3.公共數(shù)據(jù)圍墻

政府部門不會輕易放開掌握的數(shù)據(jù)。盡管臺灣政府推動Open data，去年9月大陸國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》稱國家政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺將在2018年底前建成，率先在氣象、環(huán)境、信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生等20余項重要領域，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會開放。但是要打破公共數(shù)據(jù)圍墻還需要一段時間，另外，政府的很多數(shù)據(jù)沒有集中管理，還處于信息孤島狀態(tài)，這些都是開放數(shù)據(jù)需要解決的問題。

當然，要利用大數(shù)據(jù)助推金融、醫(yī)療健康、零售業(yè)、制造業(yè)等各行業(yè)產(chǎn)生根本性的變革還有一段路要走，但是只要知道目前的痛點在何處，我們才知道如何開挖大數(shù)據(jù)這座金礦。

參考資料：大數(shù)據(jù)文摘

建議課程：Big Data大數(shù)據(jù)信息驅動工業(yè)革命、創(chuàng)新解碼工業(yè)4.0