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張靖笙 2019年度中國50強講師
數(shù)字化轉型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案和實施策略參考
2017-11-01 4721

背景

    現(xiàn)代企業(yè)日常各項經(jīng)營活動中積累了大量數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)除了支持企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務流程運轉之外,也越來越多地被用于支撐監(jiān)管報送和信息披露、精準營銷、決策支持、風險控制、產(chǎn)品定價、績效考核等運營管理和決策過程的數(shù)據(jù)分析需求。

     市場正逐漸從賣方市場轉變?yōu)橘I方市場,互聯(lián)網(wǎng)的普及更加推動了這個市場轉變的速度。為了適應新的市場環(huán)境的生存和發(fā)展要求,企業(yè)要實現(xiàn)全方位的轉型,需要更為科學的決策方式,需要對客戶的需求做出更快速的反應,需要不斷提高內部的經(jīng)營效率,需要有效化解瞬息萬變的市場帶來的風險等等,而這些轉型的落地離不開經(jīng)營管理和決策過程的優(yōu)化和升級,而現(xiàn)實中企業(yè)日常經(jīng)營管理和決策過程的背后,實質上是相關數(shù)據(jù)資源的加工和利用過程,從大量原始數(shù)據(jù)的基礎上加工形成支撐各類決策需求的分析型數(shù)據(jù),從而幫助各級決策者及時獲取做出準確決策所需要的關鍵信息。

     而另外一個方面,雖然當前企業(yè)各項經(jīng)營活動已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源,如果不能對這些數(shù)據(jù)資源進行有效管理,不能迅速地對這些數(shù)據(jù)資源進行專業(yè)化處理,通過“加工”來實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的“增值”,其對經(jīng)營管理和決策過程轉型升級的價值就得不到很好體現(xiàn),甚至會給運營管理和決策帶來負面制約作用,阻礙了企業(yè)應對市場生存挑戰(zhàn)的轉型和變革。因此企業(yè)需要一把開啟數(shù)據(jù)資源金庫大門而實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代業(yè)務價值倍增的鑰匙。

      經(jīng)過多年的信息化建設,當前很多中國企業(yè)各項經(jīng)營活動已經(jīng)實現(xiàn)了電子化處理,今天很多企業(yè),都會有很多套應用系統(tǒng)支撐支持企業(yè)各項生產(chǎn)活動業(yè)務流程運轉和中后臺管理,每一套系統(tǒng)中都存有大量的數(shù)據(jù),積累了規(guī)模龐大而且內容豐富的數(shù)據(jù)資源。

        可是由于缺乏對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管控的機制和技術平臺,企業(yè)目前數(shù)據(jù)資源的分布很凌亂的局面沒有得到有效的直接管控,歷史原因的建設的不同步造成新老各類系統(tǒng)在建設過程中根據(jù)自己的需求各自為政而形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和數(shù)據(jù)孤島的存在,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)定義不統(tǒng)一、各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不合理冗余,形成多頭交叉的局面,特別是使用多年的老舊系統(tǒng)的存量數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)內容過時失效等質量問題比較嚴重,這類問題給不少規(guī)劃建設的新系統(tǒng)的上線運行帶來了很大的障礙,客觀上嚴重削弱了多年來企業(yè)花大力投入信息化建設的成效和價值體現(xiàn)。而且企業(yè)的戰(zhàn)略成長需要信息科技應用水平向更高層次的邁進,這樣的數(shù)據(jù)資源局面會隨著更多的企業(yè)信息披露和監(jiān)管報送、ECIF、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、內部資金定價(FTP)、績效考核、風險管理、資產(chǎn)管理等企業(yè)級應用系統(tǒng)的陸續(xù)建設和投產(chǎn)所暴露出來,而數(shù)據(jù)質量問題已經(jīng)成為嚴重制約企業(yè)整體信息科技應用水平和價值提升的障礙,事實上目前大多數(shù)中國企業(yè)的數(shù)據(jù)資源也無法為客戶營銷、精細化管理、風險控制、決策支持等當下企業(yè)業(yè)務向互聯(lián)網(wǎng)+轉型所必需的工作帶來有效助力,因此,如果我們不能通過有效的數(shù)據(jù)治理工作來扭轉這樣的局面,不但企業(yè)多年信息化建設所形成的信息資產(chǎn)價值得不到很好體現(xiàn),而且必然會由于跟不上運營管理和決策的數(shù)據(jù)需求而給企業(yè)的戰(zhàn)略轉型帶來負面作用。

    企業(yè)戰(zhàn)略轉型急需信息科技扭轉這種數(shù)據(jù)資源管控缺失的局面,為了使這些數(shù)據(jù)資源“包袱”變成“金礦”,有力支持信息科技工作達到預期的規(guī)劃目標,通過建設和形成有效的數(shù)據(jù)治理體系來統(tǒng)一管控好數(shù)據(jù)資源就變得尤為重要和迫切。

二、數(shù)據(jù)治理平臺定位  

根據(jù)國際先進理念,數(shù)據(jù)治理是一個關注于在執(zhí)行層面如何讓各項數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)業(yè)務戰(zhàn)略價值需求的體系,成功的數(shù)據(jù)治理工作的實施是數(shù)據(jù)管控機制和數(shù)據(jù)管控領域的有效結合,得到業(yè)界普遍共識的數(shù)據(jù)治理體系架構包含以下內容

        與國際普遍認可的成熟的數(shù)據(jù)治理體系框架模型相對照,很多企業(yè)目前雖然也有部分數(shù)據(jù)治理工作,但整體來看缺失的內容還很多,而且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)治理方面的工作成果和企業(yè)的業(yè)務運營管理和信息科技建設工作都沒能很好地結合起來,目前并沒有形成從全企業(yè)的角度統(tǒng)籌安排的數(shù)據(jù)管控機制,也沒有一個技術平臺支撐包括數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)標準管理的活動,這也讓我們應該清醒認識到數(shù)據(jù)治理是一項意義重大、影響廣泛而且任重而道遠的系統(tǒng)性長期性的工程。

       同時我們要客觀分析企業(yè)的現(xiàn)實情況,當下很多企業(yè)信息化還在大規(guī)模集中建設期,各項信息系統(tǒng)的建設和優(yōu)化升級工作正在如火如荼的開展之中,如前述所述,老舊系統(tǒng)的存量數(shù)據(jù)質量問題的矛盾非常突出,很多業(yè)務創(chuàng)新和市場營銷的數(shù)據(jù)需求遠遠得不到滿足,而新業(yè)務系統(tǒng)上線后由于數(shù)據(jù)質量問題而造成的生產(chǎn)問題也時有發(fā)生,擺在企業(yè)當前數(shù)據(jù)治理工作的燃眉之急是盡快解決影響信息系統(tǒng)推廣應用效果和業(yè)務用戶體驗問題的各種數(shù)據(jù)質量問題,時不我待,先構筑一個大而全的成熟數(shù)據(jù)治理體系再考慮具體問題的解決無疑是不能適應企業(yè)迫切的當前發(fā)展需要的。

          因此,對于企業(yè)所要開展的數(shù)據(jù)治理工作,我提出以解決當前業(yè)務所遇到的數(shù)據(jù)質量問題為抓手,以構建的技術平臺支撐各項解決問題的數(shù)據(jù)治理工作實施的總體策略,參考業(yè)界數(shù)據(jù)治理體系框架模型,在企業(yè)最高領導層的統(tǒng)籌安排下,由信息科技部門牽頭平臺建設和配套的數(shù)據(jù)治理實施工作,以高效解決當前信息科技成果推廣中遇到的數(shù)據(jù)質量問題為切入點,在實施中整合信息科技部與業(yè)務部門的知識和意見,由科技部牽頭通過引入成熟的技術支撐平臺和實施服務,配套推動能在企業(yè)落地執(zhí)行的數(shù)據(jù)管控機制和組織建設,形成對企業(yè)的信息科技數(shù)據(jù)資源進行全方位的監(jiān)管和控制體系,讓對數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管控在業(yè)務部門與信息科技部門達成高度共識和建設性合作機制,以求在解決各系統(tǒng)各項目的實際問題中逐步形成對數(shù)據(jù)資源的良性治理體系。

         因此,我認為首先要明確數(shù)據(jù)治理體系和系統(tǒng)平臺建設工作的定位是管控,對于管控定位的具體體現(xiàn)在以下三個方面。

ü  從職能分工的角度,數(shù)據(jù)治理平臺體現(xiàn)了代表企業(yè)戰(zhàn)略決策層對于數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管控的職能要求定位,數(shù)據(jù)治理平臺側重在管控層面的計劃和控制,具體數(shù)據(jù)問題的解決通過協(xié)調跨部門跨系統(tǒng)的資源予以實施和改進,這樣更符合現(xiàn)代公司治理理念的管運分離原則,這樣一方面解決目前企業(yè)在數(shù)據(jù)資源管理工作中存在的多頭交叉而缺失統(tǒng)籌安排的問題,二方面能從管控的高度治理具體數(shù)據(jù)問題的時候能協(xié)調更大范圍內有關資源,治理主體的分工責任更加明確,這樣在效率和效果上更加可控;

ü  從范圍來講,數(shù)據(jù)治理涵蓋了企業(yè)所有信息資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源全生命周期的不同形態(tài),從前端生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源到后端運營管理和決策的數(shù)據(jù)分析和輸出呈現(xiàn),形成一個端對端的數(shù)據(jù)閉環(huán)管控體系;

ü  從實施策略的角度,以解決后端數(shù)據(jù)分析成果輸出的數(shù)據(jù)質量問題給各項業(yè)務運營管理和決策帶來的困擾為導向,通過建設技術平臺有效支撐相應治理過程的管控活動,通過技術手段準確監(jiān)控造成數(shù)據(jù)質量問題的來龍去脈和前因后果,以對癥把脈輔助具體治理活動背后良好管控機制的形成,形成的相關部門人員通力合作齊抓共管根除數(shù)據(jù)質量問題的針對性方案,最終通過每項問題的落地解決逐步積累企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理工作的成功經(jīng)驗,對照成熟的數(shù)據(jù)治理體系框架逐步形成高水平的治理能力。

三、數(shù)據(jù)治理目標場景分析

為了更好地陳述企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理工作的目標場景,我們首先總結一下當前缺乏有效管控而造成的數(shù)據(jù)亂象,具體表現(xiàn)為:

          一是由于很多企業(yè)目前還沒有明確的數(shù)據(jù)管控責任主體組織,對數(shù)據(jù)采集、分布、流轉及應用的數(shù)據(jù)分布、加工、利用缺乏合理規(guī)劃和控制,數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)應用等問題的管理和解決分散在不同業(yè)務和技術部門,沒有一個清晰的協(xié)調機制和統(tǒng)一的報告渠道,業(yè)務部門不能及時、按需獲得數(shù)據(jù)支持;科技部門也不具備把業(yè)務需求快速定位到已有的信息資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源等能力,對于數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)問題缺乏有效解決的方法和途徑,基本靠各系統(tǒng)各項目各自來解決和消化;缺乏規(guī)范全面的數(shù)據(jù)質量治理流程和考核機制,不能及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)源頭的數(shù)據(jù)質量問題,及時要求有關責任部門進行整改;

        二是很多企業(yè)缺乏統(tǒng)一解決數(shù)據(jù)質量問題的組織和流程,目前各業(yè)務部門遇到質量問題的時候紛紛以新增需求或者變更需求的方式向信息科技部提出申請,把很多管理和業(yè)務上需要改進來解決的問題轉變成信息科技的技術需求要求解決,這樣的做法本身就是治標不治本的,而且這種應急性、臨時性的需求提出和滿足占用了信息科技部大量的技術資源來配合,而得到的是一些并不規(guī)范和難以管理、復用的代碼資產(chǎn),信息科技部又不得不分散了大量的資源來長期維護,一方面的這類的需求層出不窮地涌現(xiàn),另外一方面這些價值不大的開發(fā)成果又浪費了大量的科技資源長期維護,導致企業(yè)信息科技投資的回報率偏低,很多的資源投入無法體現(xiàn)出應該有的價值。

           三是雖然有些企業(yè)已經(jīng)頒布了《企業(yè)數(shù)據(jù)標準》,但由于一方面數(shù)據(jù)標準的定義不完整,常見的缺失是沒有完成邏輯模型和物理模型的技術定義,因此不能被各信息系統(tǒng)建設項目在做數(shù)據(jù)庫采集和數(shù)據(jù)存儲設計的時候直接遵照;另外一方面《企業(yè)數(shù)據(jù)標準》雖然可能提出了數(shù)據(jù)分類,但并未能把標準中的數(shù)據(jù)分類和具體的信息科技系統(tǒng)和在建的信息科技項目建立清晰的關系對照,也缺失這個對于數(shù)據(jù)標準化成果在各信息化建設項目的標準化貫徹實施落地方面的評審檢查措施,帶來了數(shù)據(jù)標準化要求管理不到位的問題。這樣事實上企業(yè)不同信息系統(tǒng)在建設過程中并未遵照統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準要求進行各自的數(shù)據(jù)模型的設計,未能從設計源頭就避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)技術定義割據(jù)的問題,由于缺乏統(tǒng)一的技術標準要求,不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型難以邏輯上集成,難以建立全面、準確、完整地反映運營狀況的單一數(shù)據(jù)視圖,而面對諸如信息披露和監(jiān)管報送、客戶細分這樣的數(shù)據(jù)利用需求的時候,每次都要根據(jù)需求反復開發(fā)針對性數(shù)據(jù)集成的代碼,難以做到數(shù)據(jù)的邏輯整合和加工利用邏輯復用。

        從根本上解決這些問題,有待企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理平臺建成使用以及配套的保障機制逐步建立后,原來頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳的解決方式才能被更合理和高效的方法所取代。

l  經(jīng)過數(shù)據(jù)治理平臺管控的數(shù)據(jù)已經(jīng)消除信息錯誤、缺失、不規(guī)范的基礎數(shù)據(jù),統(tǒng)一監(jiān)管報送平臺完全可以壓縮或者取消目前報送前大量的手工數(shù)據(jù)補錄、調整和數(shù)據(jù)核對工作,實現(xiàn)自動化報送,解放人力資源、提高報送時效性和監(jiān)管機構對企業(yè)的滿意度。

l  建立統(tǒng)一的技術數(shù)據(jù)標準以有效管控各系統(tǒng)在數(shù)據(jù)定義方面的不一致,規(guī)范數(shù)據(jù)來源,統(tǒng)一客戶信息標準,經(jīng)過數(shù)據(jù)質量平臺的多次校驗和源數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)的修正后,各個系統(tǒng)的客戶信息會達到一致,ECIF中的客戶信息就可以代表各個系統(tǒng)中的客戶信息,各個系統(tǒng)中的信息也將同步一致。

l  在建項目將來將統(tǒng)一經(jīng)過數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)質量管理后的數(shù)據(jù)倉庫/ODS等作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源提供,將不會存在多個系統(tǒng)同時供數(shù)、各自有各自標準的情況。

四、數(shù)據(jù)治理平臺建設內容建議  

根據(jù)以上分析,數(shù)據(jù)治理工作是一項影響廣大深遠而復雜長期的過程,牽一發(fā)而動全身,數(shù)據(jù)治理每項工作都牽扯到跨部門、跨系統(tǒng)的信息傳遞和資料共享,做好數(shù)據(jù)的管控工作首先需要大量的溝通和信息流轉,沒有技術平臺來支撐各項數(shù)據(jù)治理的管控工作等于人體缺了中樞神經(jīng)系統(tǒng),舉步維艱是必然的。而結合企業(yè)常見的數(shù)據(jù)治理領域重點工作,可以近期首先引入建設數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng),以下是我對這兩個系統(tǒng)的建設內容的初步分析,各企業(yè)后續(xù)在項目建設要求和需求分析階段還要逐步做更全面的補充。

  一、數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):通過建立一整套數(shù)據(jù)規(guī)范、管控流程和技術工具來確保企業(yè)各種重要信息資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源,包括產(chǎn)品、客戶、機構、賬戶等信息在企業(yè)內外使用和交換的表達上是一致和準確的,數(shù)據(jù)標準可分為技術標準和業(yè)務標準。針對企業(yè)現(xiàn)有情況,針對標準不統(tǒng)一的問題,通過在數(shù)據(jù)治理平臺首先把所有數(shù)據(jù)資源的圖紙---元數(shù)據(jù)資源集中管起來,然后建立各系統(tǒng)元數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)標準要求清晰的對照關系,依此扎扎實實地實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準管理功能落到各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設計細節(jié)。提供管理業(yè)務、技術元數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)溯源,有效支持企業(yè)“數(shù)據(jù)標準管控委員會”開展工作。對于已建和在建的各系統(tǒng),通過這個平臺匯總的數(shù)據(jù)模型資料對其設計的數(shù)據(jù)模型做好數(shù)據(jù)標準檢查工作,針對信息要素中的數(shù)據(jù)字段比對標準的業(yè)務定義,補充完善標準的技術定義,讓企業(yè)《企業(yè)數(shù)據(jù)標準》成為一個活學活用的標準,并且在使用中不斷完善。以上管理工作可以通過業(yè)界成熟的元數(shù)據(jù)管理管理予以支撐,通過元數(shù)據(jù)管理工具,不但可以把數(shù)據(jù)標準以模型的方式形式化,以便于各系統(tǒng)采用,而且也可以對各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型文檔統(tǒng)一管理起來,也便于后期這些系統(tǒng)根據(jù)標準化要求進行整改的設計檢查和評審,從設計源頭把數(shù)據(jù)標準管起來和用起來。

二、數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng),這個系統(tǒng)有四方面的建設內容:一方面要建設企業(yè)級數(shù)據(jù)質量管理,覆蓋對企業(yè)所有數(shù)據(jù)的質量管理活動,為所有數(shù)據(jù)質量治理活動的相關用戶提供統(tǒng)一的入口,對數(shù)據(jù)質量問題做到全程追蹤和監(jiān)控,對數(shù)據(jù)質量管理流程達成全面支撐;第二方面要建立全企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質量檢查機制,通過配置和導入數(shù)據(jù)質量校驗規(guī)則,執(zhí)行常態(tài)化的數(shù)據(jù)質量例行檢查,生成數(shù)據(jù)質量報告,輔助數(shù)據(jù)質量評估和考核,以此從源頭推動生產(chǎn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建者重視采集數(shù)據(jù)的質量,結合元數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)溯源,也有助于分析和反映有關質量問題的影響沖擊面,讓大家直觀看到數(shù)據(jù)質量問題的危害。第三方面要建立數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的交互,通過元數(shù)據(jù)集中管理數(shù)據(jù)質量規(guī)則,并建立數(shù)據(jù)質量規(guī)則與其它元數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系,使數(shù)據(jù)質量管理的分析和應用能夠得到元數(shù)據(jù)的支撐。第四方面就是數(shù)據(jù)源采集要建立數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫/ODS系統(tǒng)的交互,為了避免數(shù)據(jù)治理平臺陷入大量的數(shù)據(jù)采集工作,我們初步設想通過數(shù)據(jù)倉庫/ODS作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源歸集,由數(shù)據(jù)倉庫/ODS根據(jù)各數(shù)據(jù)源系統(tǒng)一模一樣的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)內容建立每日業(yè)務數(shù)據(jù)鏡像庫,通過執(zhí)行本平臺根據(jù)管理生成的質量檢查規(guī)則所提供的質量檢查腳本對每日業(yè)務數(shù)據(jù)用批量方式進行全樣數(shù)據(jù)質量檢查,并生成質量評估報告。

        業(yè)界的數(shù)據(jù)治理平臺廠商目前能提供的工具平臺已經(jīng)比較成熟,功能性能各有千秋、各有特色,不過基本都是采用開放的技術架構和接口設計,實施上不會存在技術方面和企業(yè)各種現(xiàn)有信息系統(tǒng)資源不能接駁的問題。

五、數(shù)據(jù)治理實施風險分析和工作內容建議

通過分析數(shù)據(jù)治理的重點工作,我們客觀評估了實施過程中可能存在的風險,具體如下:

1、單單依靠科技部的力量來了解企業(yè)領導、業(yè)務部門、基層單位和網(wǎng)點對數(shù)據(jù)的具體需求(即了解數(shù)據(jù)的最終應用)的工作實施較為困難,需要專業(yè)的團隊配合科技部進行調研、分析,通過了解模糊需求,然后采用業(yè)界成熟的方法和手段,抽絲剝繭,逐漸明確最終的數(shù)據(jù)需求。

2、由于企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)量非常大,如果對所有的數(shù)據(jù)全部鋪開進行治理的話,需要全企業(yè)的各方資源進行傾斜,必然會對其他工作的進展造成影響,因此,建議選取解決當前業(yè)務部門要求強烈的監(jiān)管報送數(shù)據(jù)和客戶精細化分析數(shù)據(jù)質量問題為著力點,倒推出其數(shù)據(jù)來源的問題進行重點整治,在該類數(shù)據(jù)治理得到價值體現(xiàn)后,再總結治理經(jīng)驗,然后逐步開展其他類型數(shù)據(jù)治理。

3、數(shù)據(jù)標準化管理必須和各系統(tǒng)大量的數(shù)據(jù)模型打交道,從標準化要求的角度,分析該類數(shù)據(jù)包含的所有信息要素的技術定義,并進行對應邏輯數(shù)據(jù)建模和物理數(shù)據(jù)建模。此項工作的工作量非常巨大,建議在數(shù)據(jù)治理平臺實施的同時,一方面引入業(yè)界有豐富經(jīng)驗的數(shù)據(jù)建模專家加以輔導和幫助,另外一方面對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型匯總分析求同存異,一步步形成企業(yè)數(shù)據(jù)標準的技術定義數(shù)據(jù)模型。

4、分析各類數(shù)據(jù)資源的業(yè)務和系統(tǒng)治理權責歸屬,此項工作可能涉及的利益沖突非常強烈,建議通過項目實施過程中建立管控機制,讓治理主體在背負一定責任的同時也能享受到對應的利益。

5、數(shù)據(jù)治理工作可能需要對各個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)進行標準化及質量提升的改造。此項工作復雜度較高,在確定需改造的源系統(tǒng)后,各個源系統(tǒng)的管理部門應及時評估改造工作量及費用預算,建議這些工作后續(xù)通過項目立項的方式來實施,企業(yè)應給予充分的資源支持,而數(shù)據(jù)治理的責任主體對于這些項目的建設過程要負責全程跟蹤和控制。

       因此,數(shù)據(jù)治理工作并不能盲目地認為買一套工具就可以一錘定音地解決所有問題,多年積累下來的數(shù)據(jù)問題成因是復雜的,因此治理的過程也會是艱巨的。根據(jù)我的經(jīng)驗,數(shù)據(jù)治理的項目要通過大量服務性的實施工作內容才能讓企業(yè)的目標落地,畢竟技術平臺僅僅起到的是一個類似硬件基礎設施這樣的支撐作用,而數(shù)據(jù)治理管控工作的有效落地是離不開大量的規(guī)劃咨詢、訪談調研、需求分析、數(shù)據(jù)模型分析、問題跟蹤工作的,而執(zhí)行數(shù)據(jù)治理過程還會涉及到一些具體的系統(tǒng)改造項目的跟蹤管理和數(shù)據(jù)質量測試和檢查等工作。數(shù)據(jù)治理平臺的實施工作要包括以下類別的工作內容:

1、  平臺建設工作,這里面包括了需求分析、架構設計、開發(fā)部署、測試運維等一般信息系統(tǒng)建設都會存在的工作。

2、  管控機制細化設計工作,一方面數(shù)據(jù)治理的機制包括政策、組織、流程等在實施過程中要不斷進行大量配套細化和設計工作,企業(yè)在制定數(shù)據(jù)治理的政策、成立數(shù)據(jù)治理組織、制定數(shù)據(jù)治理的管控制度及工作流程這些方面缺乏相關業(yè)界經(jīng)驗,獨力承擔這項工作難免因為前瞻性不夠而造成反復修改來調整優(yōu)化,而制度的反復修改又會造成負面影響,所以需要在項目實施中引入有相關經(jīng)驗的顧問資源結合企業(yè)實際情況幫助企業(yè)細化設計數(shù)據(jù)管控機制的內容和實施路線。

3、  數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)建模工作,目前企業(yè)的數(shù)據(jù)標準缺失技術定義部分,要以邏輯數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)模型的方式予以補充完善,這樣才能形成各系統(tǒng)執(zhí)行使用的技術標準定義,才能指導各系統(tǒng)的標準化落地改造工作,而數(shù)據(jù)建模工作量非常大,所以本項目需要引入有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)建模方面的專家指導這項工作的有效開展,指導各系統(tǒng)各項目數(shù)據(jù)建模工作匹配企業(yè)的業(yè)務需求,分析企業(yè)現(xiàn)有的各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型來制定數(shù)據(jù)標準中的技術定義。

4、  項目管理類工作,由于數(shù)據(jù)治理的落地執(zhí)行會產(chǎn)生一些對各系統(tǒng)的優(yōu)化改造要求,因此可能需要本項目對有關優(yōu)化改造項目有一定的項目管理職能,當然這部分工作可以和企業(yè)現(xiàn)行的項目管理辦公室(PMO)機制有效融合起來。

5、  數(shù)據(jù)測試和檢查工作,由于本項目要和大量數(shù)據(jù)打交道,雖然數(shù)據(jù)清洗加工處理的主體責任在各系統(tǒng)和各業(yè)務部門,但從管控檢測的角度,數(shù)據(jù)測試和檢查這方面工作內容也是不會少的。

數(shù)據(jù)治理實施策略

      靖笙在相關實戰(zhàn)工作經(jīng)驗基礎上,歸納總結出“上接戰(zhàn)略,下接績效;長線投資,短線操作;工具破冰,服務壓軸;主流產(chǎn)品,專家定制;問題導入,全局把握”四十字作為送給廣大中國企業(yè)作為數(shù)據(jù)治理實施策略參考建議,供各企業(yè)領導在未來的建設要求、實施選型、過程管控、成果驗收的相關決策參考。下文為四十字方針策略的對應解釋。  

ü上接戰(zhàn)略,下接績效:數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)IT規(guī)劃目標架構的重要舉措,務必需要從繼承IT規(guī)劃和近年建設成果的基礎上推行,這是從全企業(yè)特別是科技部的長遠利益的考慮,所以數(shù)據(jù)治理項目的實施要和IT規(guī)劃及當前大規(guī)模集中開展的信息化建設項目群相向而行、無縫融合,而不能脫離IT規(guī)劃和PMO主導下只從數(shù)據(jù)資源加工處理的角度來實施,需要實施廠商對企業(yè)IT規(guī)劃和當前項目群建設現(xiàn)狀有非常深入的了解和高度承接,這是企業(yè)上下要一致對外堅持的底線,避免實施方對規(guī)劃要求的扯皮和偷梁換柱。而如前分析,數(shù)據(jù)質量問題已經(jīng)高度撥動了企業(yè)各層級的神經(jīng),對于企業(yè)信息科技工作的績效呈現(xiàn)強相關關系,數(shù)據(jù)就像汽車(IT系統(tǒng))的汽油,油品不好,再好的車也跑不快,數(shù)據(jù)治理工作要下接績效就是這個意思。

ü長線投資,短線操作:從業(yè)界多年經(jīng)驗來看,數(shù)據(jù)治理是一個長期和逐步見效的過程,是戰(zhàn)略性的舉措,所以要理性冷靜地做長線投資準備,妄圖一錘子買賣就能萬事大吉是不現(xiàn)實的,不要迷信哪些一招鮮一針頂破天的技術神話,因此必須在長期投資的心態(tài)來制定實施路線。而在當前我國企業(yè)常見的文化和組織氛圍中,數(shù)據(jù)質量相關問題矛盾很尖銳,容不得猶豫拖延,所以在實施操作上,小步快跑、以點帶面的短線操作更符合各企業(yè)現(xiàn)狀要求。因此從策略上既要兼顧從長計議又要兼顧立竿見影,建議選擇有長期服務能力、意愿和心態(tài)的廠商長期合作,能從產(chǎn)品、技術、咨詢、實施等提供全方面的長期支持。

ü工具破冰,服務壓軸:“工若善其事,必先利其器”,作為這么復雜的系統(tǒng)性工程,沒有工具的支撐開展數(shù)據(jù)治理工作是不可想象的,引入業(yè)界合適的數(shù)據(jù)治理工具來啟動這次破冰之旅是必須的。然而,數(shù)據(jù)治理工具的選用和部署只是萬里長征的第一步,數(shù)據(jù)治理項目最大的工作量不在于工具的安裝部署,這是很簡單的工作,工具的選用不是決定性的關鍵成功要素,因為考慮到很多數(shù)據(jù)治理工作的落地要依靠各源頭系統(tǒng)的系統(tǒng)改造和安排業(yè)務人員大規(guī)模做源頭業(yè)務數(shù)據(jù)重新采集、更新錄入等大量工作,所以數(shù)據(jù)治理的成功關鍵在于有效協(xié)調企業(yè)內外各相關方的資源,把數(shù)據(jù)治理工作和業(yè)務經(jīng)營和信息科技各系統(tǒng)的需求、建設和運維工作各環(huán)節(jié)有效銜接,這些都是要靠針對性的解決方案服務來完成的。因此在合作廠商的選擇上,建議不要過于聚焦現(xiàn)有工具平臺產(chǎn)品的硬對比,要重點聚焦在未來1-3年的服務軟實力比較上,在企業(yè)利益的角度,企業(yè)要的是端對端的軟服務,而不是生搬硬套拿來讓企業(yè)削足適履的硬產(chǎn)品。

ü主流產(chǎn)品,專家定制:當前業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理工具產(chǎn)品功能性能上各有千秋,而通用的功能和技術能力都是具備的,建議只需考慮在業(yè)界主流產(chǎn)品里面選擇工具產(chǎn)品即可,當然也要注意考察了解該工具產(chǎn)品的同業(yè)應用案例,對于業(yè)界一些只在個別同業(yè)實施過的所謂工具產(chǎn)品建議選擇要慎重,因為這樣的工具是非常定制化的,很可能是源自一個定制化開發(fā)項目的成果,這樣的工具離市場上主流的商品化產(chǎn)品在開放性、通用性、可擴展性、產(chǎn)品質量、售后保障等方面能力有天壤之別,往往離開了其定制開發(fā)的業(yè)主環(huán)境就水土不服了,畢竟每個企業(yè)的信息系統(tǒng)架構和數(shù)據(jù)資源的差異性是很大的,通用的產(chǎn)品畢竟能滿足業(yè)界的主流共性要求,考慮到我國企業(yè)常見的相對薄弱的科技力量,隨大流不失為是一種明智的自我保護。而站在實施方面,畢竟企業(yè)當前的信息科技應用系統(tǒng)來自多個不同廠商,數(shù)據(jù)治理工作需要各系統(tǒng)配合的過程中,需要本項目實施團隊在企業(yè)方和各系統(tǒng)實施項目團隊面前有較高的專業(yè)權威性,能平衡各方利益,提出各方都能心悅誠服的解決思路(可能不僅僅是數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)治理領域的),推動各方達成共識形成合力,在治理工作落地過程中能有效調動并監(jiān)控各系統(tǒng)和各業(yè)務條線資源對于系統(tǒng)改造和數(shù)據(jù)更新工作的進程和成果質量。因此,企業(yè)必須高度關注實施方的專家資源投入,判斷這些專家人選的相關經(jīng)驗、知識面、溝通技巧和綜合素質能否被本行及各系統(tǒng)項目團隊廣泛接受。

ü問題導入,全局把握:企業(yè)數(shù)據(jù)質量問題冰凍三尺非一日之寒,積重難返,徹底解決是需要投入大量的時間和資源的。而數(shù)據(jù)治理工作先解決具體的數(shù)據(jù)質量問題,先治標后治本是對企業(yè)現(xiàn)實要求的折衷,因此在后續(xù)開展數(shù)據(jù)治理工作中必須堅持問題導入,每一步工作都要明確具體解決了什么樣的問題,能體現(xiàn)怎樣的業(yè)務效益,用實際效果檢驗工作成效,這樣才能爭取更多的資源和時間開展下一步的工作,建立更加良性的循環(huán)。而另外一方面,企業(yè)不能只顧低頭解決一些具體的數(shù)據(jù)質量問題,而忽略了數(shù)據(jù)治理體系的長期建設路徑。從總體架構的角度,產(chǎn)生數(shù)據(jù)質量問題結果的原因很多,如果我們只看后果而忽略了原因,則數(shù)據(jù)質量問題并不可能得到徹底的根治,因此,從治本的角度,我們必須在IT戰(zhàn)略和總體架構管控的高度,從總體架構把握數(shù)據(jù)治理的各項決策,確保不偏離企業(yè)的戰(zhàn)略方向要求。

   數(shù)據(jù)治理對任何一個企業(yè)都是一項牽一發(fā)而動全身的重大而艱巨的工程,萬丈高樓平地起,可是萬丈高樓的建設不可能在沒有圖紙的情況下走一步看一步,從這個層面來說,我認為首先做好充分的頂層設計才是確保成功的關鍵性第一步。


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