金融科技融合人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢
時間:2018年3月21日
培訓(xùn)地點:上海電信
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展給金融業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,在互聯(lián)網(wǎng)時代,金融和信息技術(shù)有更加深入的融合,由此催生出很多新的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài),為了迎擊新興互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,各個銀行金融機(jī)構(gòu)也紛紛拉開了跨界合作的大幕。同時,在共享經(jīng)濟(jì)的背景下,基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用也必然會掀起新的一輪信息技術(shù)引領(lǐng)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的大幕,本講座首先剖析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的影響,然后分析大數(shù)據(jù)背景下金融和科技融合發(fā)展的趨勢,講師結(jié)合從業(yè)經(jīng)驗提出基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用的參考思路,與學(xué)員們共同探討金融業(yè)務(wù)如何轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)優(yōu)勢或者科技如何跨界金融領(lǐng)域,在互聯(lián)網(wǎng)拓展發(fā)展空間,如何研發(fā)更加適應(yīng)新興共享經(jīng)濟(jì)需求的金融業(yè)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)。
組織方式和特點
ü 定制講座報告?zhèn)魇? 互動討論,約80%報告?zhèn)魇冢?0%互動討論;
ü 聚焦啟發(fā)學(xué)員想法,講師運(yùn)用金融信息化咨詢顧問經(jīng)驗和系統(tǒng)方法,分析新興的互聯(lián)網(wǎng)金融模式業(yè)態(tài)、注重面向?qū)崙?zhàn)中問題的研討。
講座大綱
第一部分:新時代顛覆了什么金融傳統(tǒng)?
1. 金融:實現(xiàn)資源的跨期匹配
2. 新時代互聯(lián)網(wǎng)的“+”或“-”
3. 巨變是新時代面前的必然
4. 傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實
5. 互聯(lián)網(wǎng)對金融產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)帶來了直接沖擊
6. 金融業(yè)務(wù)兩種思維的碰撞
7. 兩種業(yè)務(wù)背后不同的商業(yè)思想
8. 傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)面對互聯(lián)網(wǎng)滲透的劣勢
9. “互聯(lián)網(wǎng)+”對金融意味著什么?
第二部分:科技將在金融扮演哪些角色?
1. 科技已成為金融不可忽視的力量
2. 科技驅(qū)動金融業(yè)的重構(gòu)
3. “金融科技”主要用到哪些“科技”?
4. 科技將在金融扮演哪些角色?
5. 科技如何改變金融玩法?
6. 實例:ZestFinance通過大數(shù)據(jù)授信
7. 大數(shù)據(jù)征信 vs 傳統(tǒng)銀行授信審批
8. 科技挑戰(zhàn)金融中介的作用
9. 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境去金融中介化
10. 改良賦能:通過科技+金融或金融+
11. 金融科技在中國的主要商業(yè)模式
第三部分:金融科技發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)模式
1. 全球金融科技發(fā)展現(xiàn)狀
2. 全球金融科技的主要范疇
3. 中國金融科技發(fā)展路徑
4. 金融科技在國內(nèi)仍處待興之初
第四部分:區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁春蛯趺从茫?
1. 從兩個關(guān)于信用破產(chǎn)經(jīng)典案例說起
2. 這兩個案例的問題出在哪?
3. 為什么出現(xiàn)了區(qū)塊鏈-傳統(tǒng)信用出問題
4. 區(qū)塊鏈的創(chuàng)新解決什么問題
5. 區(qū)塊鏈?zhǔn)切庞皿w系去中心化的革命
6. 區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁矗?
7. 區(qū)塊鏈建立完全分布式的信用體系
8. 概念澄清:區(qū)塊鏈和比特幣
9. 區(qū)塊鏈的工作原理
10. 區(qū)塊鏈技術(shù)中的重要概念
11. 核心技術(shù):區(qū)塊+鏈
12. 區(qū)塊鏈的重要特性-分布式
13. 集中區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
14. 區(qū)塊鏈的優(yōu)勢與缺陷
15. 麥肯錫發(fā)布的區(qū)塊鏈發(fā)展路線圖
16. 區(qū)塊鏈的應(yīng)用前景
第五部分:金融大數(shù)據(jù)融合人工智能發(fā)展趨勢
1. 什么是大數(shù)據(jù)?
2. 從企業(yè)角度從小到大看數(shù)據(jù)
3. 大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)企業(yè)“小”數(shù)據(jù)
4. 源遠(yuǎn)流長的人工智能
5. 認(rèn)知是智能的基礎(chǔ)
6. 關(guān)于人類智能的規(guī)律:認(rèn)知發(fā)展理論
7. 應(yīng)用數(shù)據(jù)解決問題的原理
8. 大數(shù)據(jù)的四個應(yīng)用層次和對應(yīng)商業(yè)意義
9. 大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)達(dá)到智慧
10. 人工智能對企業(yè)變革方向的原理和作用
11. 信息化領(lǐng)導(dǎo)者IBM提出的認(rèn)知計算
12. 新時代必然是人類和機(jī)器都要提高認(rèn)知能力和深度學(xué)習(xí)
13. 金融智能化應(yīng)用主要發(fā)展趨勢
14. 當(dāng)前機(jī)器人投資顧問市場
15. 圍繞機(jī)器人投資顧問仍存在問題