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張靖笙:組織如何打造好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

大數(shù)據(jù)

2018-09-29 3003

組織如何打造好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

張靖笙

我們說，要釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值，唯有靠創(chuàng)新和變革，新創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒有歷史包袱，為革命而生，而傳統(tǒng)企業(yè)之所以傳統(tǒng)，就是其創(chuàng)新的基礎(chǔ)不是白紙一張，傳統(tǒng)積累下來的家底不是說舍就可以舍的，在傳承的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，其難度有些像把一幢磚木混合結(jié)構(gòu)的房子在不搬走住戶的前提下改造成鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)一樣困難，牽一發(fā)而動(dòng)全身是必然的，在這種情況下，生搬硬套互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)是根本行不通的，必須根據(jù)本企業(yè)實(shí)際發(fā)展階段因地制宜地發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

筆者這個(gè)所謂的“大數(shù)據(jù)專家”其實(shí)也是從傳統(tǒng)的企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型過來的，我二十多年的工作經(jīng)歷絕大部分也是在傳統(tǒng)企業(yè)，即使IBM這樣的信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)組織，雖然誕生以來一百多年里已經(jīng)成功轉(zhuǎn)型了許多次，與新創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)公司相比，其組織基因也還是非常傳統(tǒng)的，雖然我沒有搞過互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，不過從上世紀(jì)九十年代末，我就開始從事以針對領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)營分析和決策支持需求的數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能方面的項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方面還是有很大淵源的。

而談到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，我覺得很多人還是有一個(gè)極大的誤會，就是直接等同理解為大數(shù)據(jù)分析和讓數(shù)據(jù)說話，而組織為什么要用大數(shù)據(jù)? 用什么大數(shù)據(jù)？什么人用？怎么用？解決什么問題？創(chuàng)造什么機(jī)會？這一連串問題，大數(shù)據(jù)分析論者往往無法給出有針對性和令人信服的回答，而我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析只是其中一種數(shù)據(jù)應(yīng)用場景而已，如果說很多組織連一開始為什么要用大數(shù)據(jù)的動(dòng)機(jī)都沒搞清楚，又能提出什么好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求呢？所以很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往目標(biāo)都很寬泛和高遠(yuǎn)，可惜大多數(shù)是為大數(shù)據(jù)而分析，雖然能給出一些貌似很高深的數(shù)據(jù)分析模型和算法，也能羅列出一些技術(shù)上的新鮮亮點(diǎn)，我們可以看到各式各樣很花銷的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)界面，可是連解決什么具體問題，具體怎么解決問題，怎么驗(yàn)證效果都無法自圓其說，這些讓大數(shù)據(jù)說話的應(yīng)用能不能產(chǎn)生落地效果，產(chǎn)生多大價(jià)值，是有很大疑問的。

有些人可能會列舉一些快速成長為獨(dú)角獸的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功榜樣，沒錯(cuò)，這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)肯定是用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的，而且的確通過互聯(lián)網(wǎng)聚合的用戶粉絲社群和大數(shù)據(jù)資源，通過一些羊毛出在狗身上驢埋單的盈利模式創(chuàng)新掌控了大量的資金和市場資源，然而從整體數(shù)量上，這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是只占市場產(chǎn)業(yè)版圖很少的比例，當(dāng)前中國市場生產(chǎn)者主體占絕大部分的還是傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)，特別是中小微企業(yè)，為數(shù)達(dá)到幾千萬，提供了大量的就業(yè)崗位，所以這些企業(yè)的發(fā)展前途、生死存亡直接關(guān)系到我們的國計(jì)民生，如何幫助這些占大多數(shù)的傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)在這場大數(shù)據(jù)革命中完成脫胎換骨的轉(zhuǎn)型，具有很迫切的現(xiàn)實(shí)意義。

既然傳統(tǒng)企業(yè)的創(chuàng)新是在繼承上的創(chuàng)新，所以按照工業(yè)大數(shù)據(jù)的思路，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)加以應(yīng)用。以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，在完成兩化融合任務(wù)的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)+逐步延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，用數(shù)據(jù)需求來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時(shí)推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，這是一條比較適合傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的道路。

從組織的角度，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是圍繞組織所掌握的大數(shù)據(jù)資源來建構(gòu)的，要把大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值得以挖掘和展現(xiàn)需要運(yùn)用一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。而在現(xiàn)實(shí)中，做這些工作投入是不菲的，對大數(shù)據(jù)的投資不但成本大，往往還不能立竿見影帶來經(jīng)濟(jì)回報(bào)，所以我們要先搞清楚組織到底為什么要用大數(shù)據(jù)？這個(gè)原因有兩方面：

一方面是精益的要求，智能制造的模式就是在不確定的情況下，爭取用最少的物質(zhì)成本完成生產(chǎn)目標(biāo)，信息是哪些被浪費(fèi)的物質(zhì)的替代品，我們更多使用信息，就能減少物質(zhì)的損耗，有數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)取代傳統(tǒng)組織的行政主導(dǎo)，持續(xù)的優(yōu)化通過數(shù)據(jù)才能在組織內(nèi)建立普遍的共識，精益生產(chǎn)的理念落地才有一個(gè)可以度量的準(zhǔn)則。

另外一方面是創(chuàng)新的要求，創(chuàng)新需要有新的知識和信息，大數(shù)據(jù)應(yīng)用本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價(jià)值的新信息，從而促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

新工業(yè)革命中產(chǎn)品的生產(chǎn)過程既要精益，又要?jiǎng)?chuàng)新，而兩者都離不開組織對大數(shù)據(jù)資源的積累和運(yùn)用，為什么要用大數(shù)據(jù)？解決什么問題？創(chuàng)造什么機(jī)會？從精益和創(chuàng)新兩個(gè)方面都能給出很明確的回答。

接下來要解決的是用什么大數(shù)據(jù)的問題。從這個(gè)角度，傳統(tǒng)企業(yè)的主要數(shù)據(jù)來源不可能都從互聯(lián)網(wǎng)來，參考工業(yè)大數(shù)據(jù)定義的主要來源有三類：

第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。主要來自傳統(tǒng)企業(yè)信息化范圍，被收集存儲在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部，包括傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)和制造類軟件、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）和環(huán)境管理系統(tǒng)（EMS）等。通過這些企業(yè)信息系統(tǒng)已累計(jì)大量的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)性數(shù)據(jù)、經(jīng)營性數(shù)據(jù)、客戶信息數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)。作為實(shí)體企業(yè)，這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)必然是傳統(tǒng)大工業(yè)領(lǐng)域在物理空間的生產(chǎn)活動(dòng)過程中積累起來的，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下正在逐步擴(kuò)大范圍。

第二類是運(yùn)用各種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在各項(xiàng)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)采集回來的物聯(lián)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)設(shè)備和目標(biāo)產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行模式下，實(shí)時(shí)產(chǎn)生收集的涵蓋操作和運(yùn)行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長最快的來源。

第三類是指與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來源的外部數(shù)據(jù)，隨著跨界融合的商業(yè)模式創(chuàng)新越來越普遍，越來越多外部數(shù)據(jù)的企業(yè)生產(chǎn)的影響越來越大，而這些數(shù)據(jù)和前兩類數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于，企業(yè)并不能有效控制這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量，給應(yīng)用效果帶來很大的不確定性。

所以用什么大數(shù)據(jù)這個(gè)問題，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，必須結(jié)合什么人用和怎么用來統(tǒng)籌考慮。什么人用什么大數(shù)據(jù)，用這些大數(shù)據(jù)做什么事情，這就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體場景，唯有把這些具體的場景弄清楚了，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值也才能被看的清清楚楚，才能得到一些切實(shí)可以落地的有價(jià)值的成果。

如何建構(gòu)這些具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景呢？筆者在實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)中逐步探索了一套在商言數(shù)的方法體系，為什么要在商言數(shù)呢？筆者就是為了針對當(dāng)前很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目從單純技術(shù)的角度出發(fā)，為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤傾向提出的。唯技術(shù)論的人，過渡迷信數(shù)據(jù)和算法，認(rèn)為大數(shù)據(jù)無所不能，但往往數(shù)據(jù)挖掘的算法又成了一個(gè)很難對外解釋清楚的技術(shù)黑匣子，除了在一些很特定的條件下能展露一些玄妙功效之外，并不能雪中送炭地解決當(dāng)前大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的難題。而從商業(yè)模式分析中，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際發(fā)展水平和發(fā)展問題瓶頸，以實(shí)現(xiàn)精益和創(chuàng)新的目標(biāo)建構(gòu)各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，這樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能對上承接企業(yè)創(chuàng)新與變革的目標(biāo)，向下推動(dòng)生產(chǎn)效率的提升，從而有持續(xù)的生命力。

筆者從業(yè)二十多年以來一直實(shí)戰(zhàn)于各種類型的信息化項(xiàng)目，特別是近十年做組織信息化戰(zhàn)略規(guī)劃和項(xiàng)目管理咨詢工作，每年參與評審和論證大量的各種類型的組織信息化項(xiàng)目，接觸大量的一線需求文檔，但我發(fā)現(xiàn)有一個(gè)很大的通病，就是大量的需求陳述很像處方中各種藥品的功效說明，這種藥哪種藥治什么的、用法和用量，但是對于需求的源頭，疾病的成因和病情分析恰恰表達(dá)得很含糊，所以很多需求的陳述并不能完整和準(zhǔn)確地體現(xiàn)項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)。

回到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)項(xiàng)目，雖然人工智能的身影越來越多，而目前組織絕大部分工作，還是要靠人來完成的，所以大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，還是支撐人完成組織內(nèi)的各項(xiàng)工作，人在工作中使用數(shù)據(jù)的根本目的還是為了解決問題做出決策，數(shù)據(jù)的需求是和決策的類型和場景相關(guān)的，

我們必須先分析數(shù)據(jù)的用戶是怎么做決策的。菲爾.羅森維在《哈佛商業(yè)評論》發(fā)表的《四型決策，戰(zhàn)略藍(lán)圖》，指出任何決策的區(qū)分主要表現(xiàn)在兩方面。

一是可控性，即決策者能否改變選擇的內(nèi)容與結(jié)果。例如，在面臨選擇時(shí)，我們是只能被動(dòng)挑選，還是可以改變選擇內(nèi)容？我們做出的判斷是一次性的且無法控制后果，還是在做出決策后能在一定程度上影響結(jié)果？

二是決策結(jié)果的衡量標(biāo)準(zhǔn)，即決策的成功是否與競爭對手有關(guān)。例如，我們的目標(biāo)是出色完成任務(wù)，還是需要比他人更勝一籌？換言之，結(jié)果是相對還是絕對的？

組織的決策的區(qū)分還涉及很多方面。一些是個(gè)人決策，一些是由組織領(lǐng)導(dǎo)者做出的決策；一些是一次性判斷，一些是連續(xù)性決策——當(dāng)下的判斷將影響未來的決策。但是區(qū)分決策的最關(guān)鍵因素仍然是可控性和決策結(jié)果。結(jié)合兩者，我們可以把決策分為四種類型：

第一型，判斷和選擇型決策：從候選行動(dòng)方案中選擇一個(gè)，執(zhí)行決策后就無法再控制后果，就像考試做判斷題或者選擇題，決策后的結(jié)果要么對，要么錯(cuò)；而且行動(dòng)后果與他人無關(guān)。

第二型，生產(chǎn)型決策：做出決策在于設(shè)定行動(dòng)目標(biāo)而不是被動(dòng)選擇一個(gè)不可控的后果，決策后還需要經(jīng)過努力的行動(dòng)才能得到最后的結(jié)果，努力的程度能在一定程度上影響后果。而且這類型決策的行動(dòng)后果與他人無關(guān)。

第三型，競爭性決策：為了獲得比他們更好的結(jié)果而對候選行動(dòng)方案做出判斷或者選擇，因此在決策前要推算對手的行動(dòng)，但是做出選擇后也無法再控制，結(jié)果要么比對手好，要么比對手差，就像下棋等博弈類游戲。

第四型，開拓型決策：為了獲得比對手更好的結(jié)果而做出決策后，還需要積極推動(dòng)結(jié)果勝過對手。

既然人類決策還是組織管理行為的核心，目前任何一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景，無非就是如何有效支撐上面四種決策類型中的一種或者多種而已，從這個(gè)角度，再來比對當(dāng)前各種數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，下面筆者給出一個(gè)不同層次數(shù)據(jù)應(yīng)用和相關(guān)技術(shù)。

我們先要了解數(shù)據(jù)、信息、知識、決策這四個(gè)互相交織但卻并不相同的概念，這里我們給一個(gè)直觀的小例子，例如1.85是一個(gè)數(shù)據(jù)，而賦予了有價(jià)值的含義解釋，例如奧巴馬身高1.85，這個(gè)數(shù)據(jù)才能成為被人理解的信息；從大量的個(gè)別信息中提煉出一些規(guī)律性的信息，例如“大部分黑人的身高在一米八五左右”，那么這個(gè)規(guī)律性的信息描述可以看成一種知識陳述；如果正好有組織需要用到這個(gè)知識來做出相關(guān)的決策，例如一個(gè)以北美男性黑人服裝消費(fèi)者為目標(biāo)市場的生產(chǎn)企業(yè)，決定服裝的中碼尺寸的時(shí)候就要以這個(gè)知識作為決策的依據(jù)，運(yùn)用知識做出正確的決策是一種智慧的體現(xiàn)。

順著這個(gè)思路，我們可以和前文羅森維提出的決策類型做一個(gè)直接的映射。

第一型，判斷和選擇型決策：與決策相關(guān)的數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)比對，是什么就決定怎么做，數(shù)據(jù)決定行動(dòng)。

第二型，生產(chǎn)型決策：行動(dòng)過程中決策者需要根據(jù)從數(shù)據(jù)中獲得的信息不斷調(diào)整下一步行動(dòng)，以爭取最好的結(jié)果。

第三型，競爭性決策：需要同時(shí)了解企業(yè)自身和競爭對手的信息，還要在規(guī)律的掌握基礎(chǔ)上做出勝過競爭對手的決策。

第四型，開拓型決策：開拓型決策屬于戰(zhàn)略層面的思考，需要整合數(shù)據(jù)、信息、知識而成情報(bào)供決策者參考，決策者也需要有選出可能最好行動(dòng)方向的智慧。

大家對這個(gè)邏輯很清晰的情況下，我們就可以把大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求回歸到組織問題的本身，就是到底什么人負(fù)責(zé)做出什么決策這個(gè)問題上，其實(shí)不管有沒有數(shù)據(jù)的支撐，只要有組織，這個(gè)問題就一直是管理的一個(gè)巨大困擾，所謂一統(tǒng)就死一放就亂是這個(gè)問題的兩個(gè)極端表現(xiàn)，組織是人組成的，有組織的生產(chǎn)關(guān)系還是組織內(nèi)人和人之間的關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系說白了就是在商言商的關(guān)系，所謂的在商言商其實(shí)就是說生產(chǎn)關(guān)系要兼顧各參與方各自的利益訴求，產(chǎn)品在商業(yè)模式中是一種價(jià)值主張，理想的生產(chǎn)關(guān)系是利益相關(guān)方對于這種價(jià)值主張建立共識之后所形成和維系的人際關(guān)系，就是產(chǎn)消融合，需求生產(chǎn)和消費(fèi)一體化的關(guān)系，這樣的生產(chǎn)是沒有浪費(fèi)的生產(chǎn)，是滿足各方需求的生產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)之前的稀缺經(jīng)濟(jì)學(xué)年代，共識其實(shí)是不明顯的，畢竟生產(chǎn)力還不能滿足消費(fèi)者的物質(zhì)需求，資本主義所建立的大規(guī)模生產(chǎn)方式強(qiáng)調(diào)的是效率，通過規(guī)模降低成本，掙取更大的利潤空間，傳統(tǒng)大工業(yè)時(shí)代是以交易為目標(biāo)的生產(chǎn)關(guān)系，決定生產(chǎn)決策的是資本對利潤的追逐，而非各方參與者的共識，消費(fèi)側(cè)的物欲和供給側(cè)的利潤欲其實(shí)帶來很多供需關(guān)系的扭曲，相互視為博弈的對手，由于信任和技術(shù)的不足，信息不對稱的市場造成了很多物質(zhì)資源和勞動(dòng)時(shí)間的浪費(fèi)，當(dāng)然也造成了財(cái)富分配的不公平，不公平也造成了人性上的割裂和扭曲，為了實(shí)現(xiàn)和維護(hù)我們在組織生產(chǎn)關(guān)系中的私人利益，我們常常在工作中遇到的種種遺憾，往往是所愿非所為，所能非所愿或者所做非所能這樣一種錯(cuò)位帶來的心理不平衡，這種心理不平衡造成的痛苦其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對物質(zhì)稀缺的不滿。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是豐饒經(jīng)濟(jì)學(xué)和共享經(jīng)濟(jì)，所謂的豐饒我認(rèn)為也不是非要生產(chǎn)多么多的物質(zhì)產(chǎn)品，而是剛剛好的生產(chǎn)，一種“夠了”的生產(chǎn)，互聯(lián)網(wǎng)共享經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)消融合生產(chǎn)關(guān)系，不用再追求更高、更快、更強(qiáng)這種資本主義唯增長不經(jīng)濟(jì)的價(jià)值方向，而是追求剛剛好，就是生產(chǎn)的利益各方達(dá)到某種程度上，會說“夠了”這樣一種共識，在這種情況下，人的創(chuàng)造力才能得到無窮的自由釋放，才能做他或她能力范圍內(nèi)而且喜歡的工作，新的生產(chǎn)關(guān)系不再是追逐財(cái)富的單邊增長，而是追求生產(chǎn)關(guān)系中共同的快感，共同的快樂。

第四次工業(yè)革命是把消費(fèi)者加入到生產(chǎn)關(guān)系的一次巨大產(chǎn)業(yè)變革，表面上，通過互聯(lián)網(wǎng)，新工業(yè)革命形成的產(chǎn)消融合的生產(chǎn)方式讓生產(chǎn)組織要處理的各種關(guān)系越來越廣泛和復(fù)雜，互聯(lián)網(wǎng)能流轉(zhuǎn)的只有數(shù)據(jù)，所以這種生產(chǎn)關(guān)系也肯定是要圍繞數(shù)據(jù)的傳遞和處理來維持了，表面上當(dāng)然也是用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為代表的新信息技術(shù)讓各種內(nèi)外部生產(chǎn)要素、能力與資源通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化運(yùn)作這個(gè)技術(shù)層面的問題。如果我們從生產(chǎn)關(guān)系的角度想深一層，其實(shí)這是建構(gòu)一個(gè)更偉大人類社會的巨大時(shí)代變革的前奏，今天互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)加上區(qū)塊鏈已經(jīng)讓我們極其接近這個(gè)社會底層的構(gòu)造，用大數(shù)據(jù)技術(shù)的手段確保所有陌生人一次就建立信任，數(shù)據(jù)成為價(jià)值共識最有力的保證和載體，也因此把人類經(jīng)濟(jì)社會從實(shí)體+金融帶入價(jià)值網(wǎng)絡(luò)+數(shù)融，每一個(gè)人都可以參與其中，都可以適當(dāng)?shù)卦趦r(jià)值交流、互換、流動(dòng)的過程中，享受到價(jià)值創(chuàng)造的當(dāng)下快樂的這樣一種氛圍。

從這個(gè)角度來詮釋筆者提出的在商言數(shù)就非常恰當(dāng)了，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的本質(zhì)就是在商言數(shù)，數(shù)據(jù)不僅僅是生產(chǎn)活動(dòng)中一種生產(chǎn)要素資源，還是新生產(chǎn)關(guān)系中體現(xiàn)價(jià)值共識的載體，必須從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個(gè)方面都考慮到數(shù)據(jù)的地位才能建構(gòu)出合適的商業(yè)模式，再反過來勾勒出各種具體的生產(chǎn)和商業(yè)活動(dòng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。這好像有些繞，但新的商業(yè)邏輯的確如此。

好，對應(yīng)商業(yè)模式產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)平臺、盈利模式四個(gè)方面商業(yè)動(dòng)機(jī)要素，我們可以給出對應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐的要求，以我來指稱一個(gè)生產(chǎn)組織法人：

ü 對于業(yè)務(wù)平臺來說，我希望能自動(dòng)化運(yùn)作，哪些日常事務(wù)判斷和選擇型決策最好不要靠自然人了，該怎么辦就怎么辦，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)讓機(jī)器取代人的崗位；

ü 對于產(chǎn)品來說，我要讓消費(fèi)者（用戶）完全明白和認(rèn)同我產(chǎn)品的價(jià)值主張，我也要根據(jù)實(shí)際需求來決定要生產(chǎn)多少就“夠了”，數(shù)據(jù)建立共識，信息驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策；

ü 對于客戶來說，我為了要贏得消費(fèi)者，讓消費(fèi)者選擇我的產(chǎn)品，需要運(yùn)用知識做出比競爭者更符合用戶體驗(yàn)需求的決策；

ü 對于盈利模式，我要琢磨怎么才能把生意價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的范圍擴(kuò)得更大，讓生意創(chuàng)造更多的財(cái)富。

因此，組織打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，必須結(jié)合不同層次的商業(yè)動(dòng)機(jī)來創(chuàng)設(shè)應(yīng)用場景和對應(yīng)技術(shù)解決方案，構(gòu)成了下面這樣一個(gè)高度匹配商業(yè)模式設(shè)計(jì)的組織大數(shù)據(jù)應(yīng)用金字塔模型。

如筆者前面的文章中提到的，商業(yè)模式是任何一種經(jīng)濟(jì)組織都應(yīng)該做的戰(zhàn)略性思考，這和組織規(guī)模大小是沒關(guān)系的，筆者有朋友是經(jīng)營實(shí)體店的，他覺得我張口閉口商業(yè)模式太理論化了，認(rèn)為他的小店用不上這種大道道，而正是這種戰(zhàn)略意識的缺失，用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮掩蓋戰(zhàn)略的懶惰，他雖然也曾一度經(jīng)歷過突然而來的門店生意井噴的好風(fēng)光，但由于缺乏把經(jīng)驗(yàn)萃取形成可復(fù)制的商業(yè)模式加以推廣的策略，管理水平也沒跟上，不但生意沒能乘勢而上，現(xiàn)在又陷入了艱難維持的被動(dòng)局面，所以制約生意的，其實(shí)不是資金資本資源這樣一些外部要素，反而是決策者的思維方式和習(xí)慣這樣一些內(nèi)在的格局，我們學(xué)會商業(yè)模式的思維，其實(shí)就是一種生意格局的修煉方法。對于技術(shù)人員來說，學(xué)會從商業(yè)的角度建構(gòu)大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用場景，才能真正認(rèn)識和釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

當(dāng)然，即使商業(yè)模式具有可復(fù)制性，可是所有組織都有其獨(dú)特的成長經(jīng)歷，其發(fā)展也都會有一些獨(dú)特不可復(fù)制的基礎(chǔ)條件和環(huán)境要素，雖然商業(yè)模式的思考是上接戰(zhàn)略的，而落地商業(yè)模式到具體生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的各種數(shù)據(jù)支撐和應(yīng)用場景則需要解決具體的業(yè)務(wù)問題和推動(dòng)生產(chǎn)力效率的提升，所以商業(yè)模式分析的粒度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐數(shù)據(jù)用戶使用場景和詳細(xì)設(shè)計(jì)的粒度的，例如用建一幢摩天大樓做比喻，商業(yè)模式分析所代表的是大樓的建設(shè)理念和頂層架構(gòu)，包括什么組成部分和組成部分之間的關(guān)系這樣一個(gè)頂層邏輯，可以看成是建筑藍(lán)圖。而要把這幢大樓建設(shè)出來，則還需要有各種詳細(xì)的工程設(shè)計(jì)、施工預(yù)算和計(jì)劃等工作，這些都是要結(jié)合每個(gè)組織的實(shí)際情況進(jìn)行具體的需求分析的，這明顯已經(jīng)超出了本文所論述的范圍。