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張靖笙 2019年度中國50強講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:數(shù)據(jù)治理與認知革命
2021-02-25 2510

     在行內(nèi)人看來,數(shù)據(jù)治理是每個組織全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),這是得到專家圈里普遍共識的,對此質(zhì)疑和反對的聲音罕見??蔁o論是數(shù)據(jù)治理還是更普遍一些的數(shù)據(jù)管理,中國各類企事業(yè)單位的狀況都不容樂觀。

     國家信息化專家咨詢委員會常務(wù)副主任周宏仁在2020年7月就曾撰文指出:“調(diào)查顯示,僅有37.84%的大型工業(yè)企業(yè)、46.67%的中型工業(yè)企業(yè)、13.64%的小型工業(yè)企業(yè)開展了數(shù)據(jù)管理工作;大多數(shù)工業(yè)企業(yè)缺乏專門的數(shù)據(jù)管理部門,投入數(shù)據(jù)管理的人、財資源也非常有限,更談不上頂層規(guī)劃和戰(zhàn)略管理。”如果說對生產(chǎn)管理和品質(zhì)要求比較高的工業(yè)企業(yè)尚且如此,我們憑常識可以推斷其他傳統(tǒng)行業(yè)就更不樂觀了。

      2020年8月19號國務(wù)院國資委頒布了《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》明確提出企業(yè)必須構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系:“加快集團數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門,加強數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作,定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。加強生產(chǎn)現(xiàn)場、服務(wù)過程等數(shù)據(jù)動態(tài)采集,建立覆蓋企業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。加快大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機制。強化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模,深入挖掘數(shù)據(jù)價值,提升數(shù)據(jù)洞察能力。”毫無疑問,不能真正認知數(shù)據(jù)價值的企業(yè),不能掌握數(shù)據(jù)治理方法的企業(yè),不能構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)體系的企業(yè),必將進入淘汰之列!

      當(dāng)代管理大師彼得·德魯克指出:“動蕩時代最大的危險不是動蕩本身,而是仍然用過去的邏輯做事。”此話當(dāng)真!為什么當(dāng)前中國各類企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如此不容樂觀,不是說這些企業(yè)在數(shù)字科技的裝備上投入少了,今天的技術(shù)可以在短時間內(nèi)幫助企業(yè)采集海量的數(shù)據(jù),技術(shù)已經(jīng)不是瓶頸,技術(shù)也不是問題。問題在哪里?歸根到底還是我們大量中國組織的傳統(tǒng)認知結(jié)構(gòu)已經(jīng)明顯跟不上新形勢的要求了,改變認知結(jié)構(gòu)意味著一場脫胎換骨的認知革命。

     過去我們愿意花大價錢引進各種國際一流的新技術(shù)裝備,以為愿意花大價錢了就可以換回前沿技術(shù)了,這個在思想認識里是有巨大的誤區(qū)的!對此習(xí)總書記2018年在中國科學(xué)院第十九次院士大會、中國工程院第十四次院士大會上的講話擲地有聲:“實踐反復(fù)告訴我們,關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的?!?

     每個組織過去對信息化建設(shè)的投入和今天對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動都會遇到很多技術(shù)層面的問題,我認為這是很正常的,即使我們把企業(yè)應(yīng)用數(shù)字科技籠統(tǒng)地歸入技改層面的工作,可外購回來的技術(shù)裝備要形成生產(chǎn)力也是自己要辦好的事情,而數(shù)字科技和其他工業(yè)技術(shù)明顯不同的地方,就是必須先有合適的數(shù)據(jù)資源和能力才能讓這些數(shù)字化裝備發(fā)揮出預(yù)期的生產(chǎn)力效用,數(shù)據(jù)作為一個獨立的生產(chǎn)要素存在,對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的意義,什么是生產(chǎn)要素,就是生產(chǎn)力形成的必要條件,沒有這個條件就無法形成對應(yīng)的生產(chǎn)力,這很明顯不是一個技術(shù)層面的問題,而是對于生產(chǎn)力、生產(chǎn)范式乃至生產(chǎn)關(guān)系新認知結(jié)構(gòu)層面的問題!

     從這個角度我們可以理順企業(yè)必須開展數(shù)據(jù)治理工作的邏輯,沒有合適的數(shù)據(jù)資源和能力就不具備形成數(shù)字經(jīng)濟新型生產(chǎn)力的條件,數(shù)據(jù)要素就成為一句空話,而對于任何一個組織來說數(shù)據(jù)要素如何形成,歸根到底還是通過組織有效的管理體系和治理機制來形成的,自己的數(shù)據(jù)終歸是在自身的生產(chǎn)和管理活動中采集和積累而來的,現(xiàn)在大多數(shù)購買外采的數(shù)字裝備都不會開放充分的數(shù)據(jù)訪問接口,這樣本質(zhì)上就成了一個數(shù)據(jù)或者說信息的黑箱,如何理解數(shù)據(jù)黑箱,就是離開了這個裝備,把它們采集的數(shù)據(jù)都給你了你也不知道怎么用,而實際上大量的數(shù)字化系統(tǒng)連數(shù)據(jù)提取接口都沒有給用戶提供。

     這樣的黑箱從發(fā)展的角度不但無法幫助企業(yè)形成自主可控可持續(xù)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,甚至?xí)蔀槠髽I(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的瓶頸,無論在生產(chǎn)還是管理上,我國企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)資源的掌控權(quán)都成為組織業(yè)務(wù)發(fā)展的短板和弱項,同時也成為技術(shù)進步的卡脖子問題。在激烈的國際競爭面前,在單邊主義、保護主義上升的大背景下,聚焦“卡脖子”清單、突破關(guān)鍵核心技術(shù)限制,是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與長治久安的必答題,對此怎么辦,只能在形成自身的數(shù)據(jù)治理能力的時候逐步用各種方法打破數(shù)據(jù)裝備對數(shù)據(jù)資源的封閉和壟斷,在維護自身合法權(quán)益的基礎(chǔ)上打開這個黑箱。

     我們搞清楚這個問題的邏輯后,再回過頭來看企業(yè)如何在新時代的數(shù)字化競爭中勝出的問題。《孫子兵法》講勝的問題如下:“知可以戰(zhàn)與不可以戰(zhàn)者勝;識眾寡之用者勝;上下同欲者勝;以虞待不虞者勝;將能而君不御者勝。此五者,知勝之道也。故曰:知己知彼,百戰(zhàn)不殆?!?

     新時代的數(shù)據(jù)治理等同于知勝之道,新時代競爭需要我們有一個全新的認知結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)是新時代基礎(chǔ)性的物質(zhì)條件,數(shù)據(jù)雖然不是物質(zhì),但數(shù)據(jù)要素卻是數(shù)字化智能化新生產(chǎn)力的物質(zhì)條件,沒有這個條件去追求智能化是緣木求魚、水中撈月。

     而僅僅擁有物質(zhì)條件毫無疑問是無法確保一定取得勝利的,想要取勝,就是剛才孫子兵法那段話背后另外一層的意思,我們還需要取勝的信念。因為決勝絕不是物質(zhì)條件準(zhǔn)備好了,敵方也疲軟了,一切就都能取勝了,它還取決于你有沒有這堅定不移的信念。

     筆者在前面多篇文章中都反復(fù)強調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理的落地工作是一條漫漫的長征路,我們看IBM、華為這樣的國際化大企業(yè),經(jīng)過二三十年了還在為此篳路藍縷、埋頭用功,沒有信念的企業(yè)只能是隨波逐流蹭熱點趕新鮮,今天建建數(shù)據(jù)中臺,明天搞搞業(yè)務(wù)中臺,后天又張羅下技術(shù)中臺,看得熱鬧,可搞來搞去都是淺嘗輒止,其核心的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)管理能力還是不強,結(jié)果是花了很多冤枉錢后卡脖子問題還是沒走向根治的方向。

     信念產(chǎn)生自覺,對于數(shù)據(jù)治理我們同樣需要信念產(chǎn)生的自覺,這樣我們做各種決策和行動才會從長遠利益和全局發(fā)展的角度,并且從行動中收獲和積累道路自信,如果沒有這個徹底想清楚后的信念,我感覺目前很多組織領(lǐng)導(dǎo)人對于數(shù)據(jù)要素也好、數(shù)據(jù)治理也好、乃至于數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好,都只是停留在說說看的層次,嘴里喊要愛,身體卻很誠實,就是不敢動。

     話糙理不糙,雖然有朋友也曾好心勸過我,丑話傳千里,但今天我還是要說一句丑話,那些沒有改造自身組織文化和認知結(jié)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,在我看來很多就是扯淡!

(2021年2月25日完成初稿)



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