營銷在某些方面似乎都是一種本能，不過，每天這個領域都在演進，如今已經成為一門科學。營銷人將與數據科學家們一起工作，不斷發(fā)掘一些可行的度量標準，并最終制定出一個個“數據驅動型”營銷活動。

　　營銷人在制定營銷活動的時候，應該采取科學的方法，這些系統(tǒng)的規(guī)則為營銷策略提供基礎，會帶來可統(tǒng)計、可測量的結果。以下是數據倡導者提供的5個用來設計、測量和測試營銷活動的科學方法。

　　1.建立假想

　　每種科學方法都始于一個很好的假設，在設計、制作和測試一個營銷活動之前，營銷人應該知道，他們需要知道什么。例如，哪一種方法最吸引消費者或者對品牌來說是最好的營銷組合。一個好的問題將帶來巨大的 商業(yè)價值 ，也應該十分具體、可測量且可行。提出問題之后，就可以大膽假想，并在營銷活動中進行測試。

　　2.利用控制模式

　　所有的營銷工作都應該有一個控制模式，控制模式可以幫助營銷人將他們的營銷活動結果量化。控制模式實際上可以告訴你，如果沒有營銷活動的話，將會出現(xiàn)當大爆炸理論遇上大數據什么情況。換言之，如果沒有營銷活動，營銷人該如何應對。例如，郵件營銷人可以選取一部分的訂閱用戶，然后停止給他們發(fā)消息，借此創(chuàng)建一個控制組。這樣營銷人就能觀察到他們在反應上有什么不同。

　　3.利用統(tǒng)計來核實理論

　　統(tǒng)計可以幫助營銷人核實結果，量化錯誤和不確定性。但是，一定要收集足夠的數據，這樣統(tǒng)計才具有價值。當然，數據如果過大的話，也會對營銷人獲取可行的準則造成很大的阻礙，因為太多的數據會帶來噪音。

　　4.重復測試

　　為了檢測某個營銷策略、營銷活動或者項目的結果，必須要反復測試。一次營銷活動會產生一個結果，但這個結果要經得起重復試驗，才是可信的。通常，時間點、氣候或者其他變量都可以讓一次營銷活動很成功，但同樣的營銷策略在不同的背景下，可能效果就很一般。

　　5.采用對的技術

　　營銷人要采用對的技術工具和方法，從大數據中提取可行的信息、評估營銷活動的效果時，要有正確的心態(tài)。好的工具可以分解和分析測試結果，從中得出洞察。