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何偉:?大數據分析
2017-02-22 3474
對象
客戶數據分析從業(yè)人員 客戶經理 后臺運營部
目的
數據分析不在于你掌握了多少先進的軟件工具,也不在于你擁有多么高智商的頭腦,而是要靠更大視野、更寬角度和更具有邏輯性的思維
內容

大數據分析

【課程背景】

數據分析不在于你掌握了多少先進的軟件工具,也不在于你擁有多么高智商的頭腦,而是要靠更大視野、更寬角度和更具有邏輯性的思維。

【課程時間】1天

【課程對象】

【授課方式】案例+視頻+講解互動

【課程大綱】

第 1 講 大數據與人腦的較量

1、BAT 為何如此了解我們

2、大數據預測世界杯真的很準嗎

3、數據分析的五個基礎

4、結構化思維與分析的類別

5、人腦在大數據時代并沒有過時

6、相親是感性的還是理性的

第 2 講 大數據看起來是無所不能

1、從三只麻雀之死看大數據的起源

2、大數據會讓我們失去做夢的權力嗎

3、運營商的大數據為何抱著金碗要飯吃

4、大數據方法真能解決交通擁堵嗎

5、德國足球隊中的“第十二人”

6、大數據之下,人而無信,不知其可也

7、大數據助傳統(tǒng)銀行涅?重生

8、用大數據方法保護大數據的安全

9、大數據讓運營商成為旅游業(yè)的智囊

第 3 講 七種必備的大數據思維

1、從 1-0≠8-7 開始說起

2、統(tǒng)計,一門與賭博密不可分的技術

3、串聯(lián),一種簡單實用的日常分析法

4、對比,最常用也最實用的分析方法

5、拆分,庖丁解牛之后的透視

6、合成,組合起來的魅力

7、邏輯與反證,大視野大轉換下的推理

8、京東凈營收雙降,危險真的降臨了嗎

9、大數據分析的關鍵在于有用

第 4 講 分析方法的全聚合

1、匯總與排序,你離不開的

2、誰說比例與頻次不是分析

3、平均數里隱藏的大秘密

4、方差,也許你不用關注,但還是要理解更好

5、大數據時代的相關關系和因果關系

6、回歸分析,你必須學會的分析方法

7、聚類、判別和因子分析

8、樓市命懸“一線”,“剛需”去哪里了

9、大數據分析可能用到的軟件

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