新常態(tài)下電商運營實戰(zhàn)技巧

【背景】

市場同質化加劇競爭的殘酷，電子商務運營成本壓力，運營管理零散，沒有做好電商，反而被“電傷”，如何應對電子商務越來越高的營銷成本，獲取更多有效的營銷通道，實現低成本高產出的營銷收益，是電子商務運營終&極追求。

【課程對象】電商運營人員

【授課方式】案例+講解+點評互動

【課程時間】1.5天

【課程大綱】

第一講： 電商數據分析概述

一、電子商務數據來源及種類

    1.1 電商運營發(fā)展新特點

1.2 電商數據分析現狀

1.3 電商運營對數據分析的新要

1.4 、電子商務的數據來源

1.5 、電子商務中的關鍵數據：瀏覽量、轉化率、跳出率、

微轉化、客單價、購買頻率

1.6 、電子商務網站運營檢測指標

1.7、透過數據看業(yè)務

二、電商網站優(yōu)化

1、流量來源

2、用戶行為分析：

2.1消費者做了什么？

2.2 為什么離開？

2.3 新老客戶的行為模式有何不同？

2.4 對什么最感興趣？

第二講： 電商流量數據分析

再有錢的掌柜也要注意流量的質量！再沒有錢的掌柜也要買購買流量！

沒有流量對賣家是可怕的，可是流量的大小和精準，會直接影響到店鋪的轉化率，從而影響到銷售額。通過該模塊的學習，您可以深入了解本店鋪的整體經營情況，做到心中有數。本模塊幫您梳理一下問題：

網站的流量水平怎么樣？與行業(yè)同類網站的數據相比，根據我們的市場定位，我們的流量在未來需要有多大的提升？  

訪客主要來自哪些地方？這用于確認與我們制定的市場策略是否匹配。如果有相當多的用戶來自一些小語種的國家，我們是否要考慮建設多語言網站？  

訪客一般會通過什么樣的設備對網站進行訪問？在移動化越來越流行的今天，我們是否要建設自己的移動站點或開發(fā)我們的APP？  

新老用戶的比例怎么樣？我們在拓展新用戶的同時，是否能夠留住老用戶？

流量的未來趨勢如何？如何預測流量，合理安排人員，做好備貨？

2.1流量運營現狀分析

    2.1.1流量總量分析（日、小時、周、月分析）

    2.1.2流量來源分析（新老客戶、地域、付費與非付費）

    2.1.3流量專題分析

2.2 流量運營質量分析（流量優(yōu)化，流量效率）

2.3 流量趨勢及預測

2.4 廣告對流量的影響分析

第三講 電商轉化率分析

轉化率，作為電商運營中的一個重要指標，是電商內功修煉的展示，可以說是千萬賣家最關注的，也是最難界定的指標。如何提高轉化率，一個行業(yè)的轉化率到底是多少比較合理？買家看了商品是否購買？這些都和單品的價格、商品展現、客服的服務、導航清晰度、活動焦點、歷史評價等有非常密切的關系。

從成交轉化率漏斗模型入手，深入分析重點關注的專項轉化率指標，從數據分析發(fā)現蛛絲馬跡，為成功轉化提供參考。

3.1成交轉化率漏斗模型

3.2 專項轉化率kpi分析

3.2.1自然流量轉化率

3.2.2付費流量轉化率

3.2.3爆款轉化率

3.2.4 問題商品轉化率

3.3 影響轉化率的因素分析

3.4廣告的轉化的影響分析

第四講 客單價分析

客單價是電商最難處理的環(huán)節(jié)，電商流量、轉化率的每一個環(huán)節(jié)每一個細節(jié)，都和客單價有千絲萬縷的關系。店鋪的流量問題，通過搞對渠道，了解買家習性，可以逐步解決；店鋪的轉化率問題，可以通過提高賣家的服務質量，加強頁面設計美化來提高；但客單價是復雜的指標，不僅僅是一個顧客買了多少錢的東西，而是涉及到店鋪定位，商品定價，品牌定位等一系列問題，同時包含了顧客購買頻次要素。

本模塊回答如何定價，如何進行關聯營銷，如何分析顧客重復購買機會，從而提高客單價問題。

4.1 客單價分析的重要意義

4.2 商品或服務定價分析

4.2.1  自行生產、自主品牌定價

   4.2.2 代理/分銷/貼牌且無價格權的商品/服務定價

   4.2.3 進貨自行售賣、沒有品牌管控的商品/服務定價

4.3 關聯營銷

4.3.1如何對商品進行關聯

   4.3.2 關聯營銷的交易環(huán)節(jié)識別

   4.3.3 關聯營銷的效果分析

4.4 基于購買時間、購買頻次與購買金額的RFM分析

第五講 口碑營銷重要性與模式

a) 營銷模式轉變

b) 口碑營銷價值

c) 社會化媒體營銷6脈神劍；

10、推廣數據轉化分析工具；

第六講、視覺營銷設計

1、視覺設計原則；

2、視覺營銷設計流程；

3、視覺營銷數據評估；

4、視覺營銷優(yōu)化技巧；