抽樣檢驗(yàn)及品質(zhì)保證培訓(xùn)
【課程簡(jiǎn)介】
本課程重點(diǎn)面向各企業(yè)的中高層質(zhì)量管理及生產(chǎn)和檢驗(yàn)人員,由具有長(zhǎng)期實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)和深厚理論造詣的專家主講,結(jié)合實(shí)際案例系統(tǒng)闡述抽樣檢驗(yàn)的基本理論和方法,并由淺入深地講解GB/T2828,MIL-STD-1916,零缺陷c=0抽樣方案。本課程的特點(diǎn)是全程結(jié)合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)軟件MINITAB進(jìn)行講解,使學(xué)員能夠利用現(xiàn)代化的工具進(jìn)行分析和解決問(wèn)題,避免了繁瑣復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程,從而極大地提高工作效率。
【培訓(xùn)模式】
注重實(shí)用,實(shí)戰(zhàn)!理論講解-;實(shí)用案例分析;分組現(xiàn)場(chǎng)演練;專家現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng);現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)討論。
【課程內(nèi)容】
第一講:概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
【本講內(nèi)容】
1、隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件
2、事件間的關(guān)系與運(yùn)算
3、離散型隨機(jī)變量的分布律
4、連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
5、隨機(jī)變量的均值
6、隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
7、方差的特性
8、隨機(jī)變量的偏度與峰度
9、隨機(jī)變量的累積分布函數(shù)
10、常見的連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布:正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布
11、常見的離散型數(shù)據(jù)分布:0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、幾何分布、超幾何分布
12、中心極限定理
13、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
14、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
15、案例練習(xí)
第二講: 計(jì)數(shù)型抽樣檢驗(yàn)
【本講內(nèi)容】
1、抽樣檢驗(yàn)的基本概念
抽樣方案
接收概率
OC曲線
生產(chǎn)方和使用方風(fēng)險(xiǎn)
平均檢驗(yàn)總數(shù)ATI
平均檢出質(zhì)量AOQ
2、計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)
抽樣表的構(gòu)成
GB/T13262的使用程序
3、計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)
應(yīng)用范圍和特點(diǎn)
GB/T2828.1的使用程序
4、孤立批計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)
應(yīng)用范圍和特點(diǎn)
GB/T2828.2的使用程序
5、案例分析與練習(xí)
第三講:計(jì)量型抽樣檢驗(yàn)
【本講內(nèi)容】
1. 適用范圍
2. 接收質(zhì)量限AQL
3. 正常、加嚴(yán)和放寬檢驗(yàn)的轉(zhuǎn)移規(guī)則
4. 與GB/T2828.1的關(guān)系
5. 極限質(zhì)量保護(hù)
6. 抽樣方案的策劃
7. 預(yù)備操作
8. s法的標(biāo)準(zhǔn)程序
9. σ法的標(biāo)準(zhǔn)程序
10. 正態(tài)性與離群值
11. s法與σ法的轉(zhuǎn)換
12. 案例分析與練習(xí)
第四講:零缺陷抽樣及品質(zhì)保證
【本講內(nèi)容】
1、零缺陷的概念
2、c=0抽樣方案與MIL-STD-1916抽樣標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系
3、MIL-STD-1916抽樣標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)
4、基于預(yù)防的質(zhì)量管理體系
5、QMS的過(guò)程導(dǎo)向
6、過(guò)程改進(jìn)和控制的例證
7、MIL-STD-1916標(biāo)準(zhǔn)的抽樣計(jì)劃
計(jì)數(shù)值抽樣
計(jì)量值抽樣
連續(xù)性抽樣
8、轉(zhuǎn)換法則
9、VL值的指定和選用
10、C=0抽樣表的使用
11、用minitab創(chuàng)建抽樣計(jì)劃
案例分析與練習(xí)