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王為人:數(shù)據(jù)會說話
2016-01-20 12518

數(shù)據(jù)會說話

 

供應(yīng)鏈部門來了一位新經(jīng)理,公司正在進行精細化管理,一切指標都要量化,在供應(yīng)鏈部門,雖然每天都與金額和數(shù)量見面,但這些數(shù)據(jù)大多數(shù)情況下是拍腦袋出來的,例如,采購量的預(yù)測,供應(yīng)商的交期,數(shù)量折扣,等等。

開始,大家還不以為然,認為自己的數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分析得出來的,供應(yīng)鏈經(jīng)理抓了幾個典型數(shù)據(jù),問相關(guān)人,還都給問倒了,

例如,供應(yīng)鏈經(jīng)理問:“安全庫存設(shè)多大?”

       財務(wù)回答:   “C類物料兩個月,B類物料一個月,A類物料也是一個月,高價值的再研究決定?!?/p>

      供應(yīng)鏈經(jīng)理問:“為什么C類物料兩個月,A、B類物料一個月呢?”

       財務(wù)回答:   “經(jīng)驗?!?/p>

      供應(yīng)鏈經(jīng)理問:“為什么是一個月而不是28天呢?我們要求精細化管理,這安全庫存應(yīng)該如何計算呢?
        財務(wù)回答:   “...”

供應(yīng)鏈經(jīng)理再拿出一個數(shù)據(jù),問:“采購向供應(yīng)商提供預(yù)測嗎?”

聰明的采購回答:   “當然要提供預(yù)測的,產(chǎn)品預(yù)測來自于計劃部門,我們根據(jù)產(chǎn)品數(shù)量按BOM表分解到最下級材料,再發(fā)給供應(yīng)商?!?/p>

供應(yīng)鏈經(jīng)理問:“產(chǎn)品的預(yù)測怎么做?”

計劃回答:   “根據(jù)上幾個月的生產(chǎn)狀況判斷,再加入銷售員的建議?!?/p>

供應(yīng)鏈經(jīng)理問:“如何判斷?”

計劃回答:   “經(jīng)驗。”

 

這時大家都相信了,平時工作中許多都在憑經(jīng)驗,但也有人爭辯到,憑經(jīng)驗有錯嗎?當然立刻就有人站出來反對:“經(jīng)驗沒有錯,但經(jīng)驗要變成流程,經(jīng)驗要能夠復(fù)制,要不然,一個人一個說法,人走了,經(jīng)驗也沒有了。這是知識管理的基本內(nèi)容。”還有一位老同事,抬出來一個著名的立論:“實踐是檢驗真理的唯一標準”,“那么我們檢驗了嗎?”

供應(yīng)鏈經(jīng)理要求大家找出自己工作中需要精細化,但沒有做到的一些數(shù)據(jù),并要求群策群力,拿出方案,不久許多數(shù)據(jù)都拿了出來:

1.安全庫存的設(shè)置及檢驗

2.預(yù)測的計算及誤差衡量

3.預(yù)測中季節(jié)性因素的考量

4.數(shù)量折扣的計算

5.交付周期的確定

6.現(xiàn)金折扣的計算

7.... ...

 

供應(yīng)鏈經(jīng)理非常高興的看到了精細化管理帶了的成果,并要求員工們再深入挖出一些更多的“拍腦袋”數(shù)據(jù)。

 

討論:

1. 上面6個指標如何“精細化”計算?

2. 還有哪些數(shù)據(jù)是需要計算的?

 

點評:
首先,我們對著6個指標的“精細化”計算。

 

安全庫存的設(shè)置及檢驗

安全庫存被下列幾個指標所影響:1. 服務(wù)水平f;2. 交付周期L;3.需求的波動。

企業(yè)要為自己制定一個服務(wù)水平,即回答多大成度上滿足客戶的需求,在這個戰(zhàn)略目標下,企業(yè)的各個部門的各種活動的方向也就決定了。庫存水平的配置是為了企業(yè)的戰(zhàn)略目標服務(wù)的。企業(yè)要回答一個問題:“以多大成度滿足客戶的需求?”有的企業(yè)提出:“百分之百地滿足客戶的需要”,有的企業(yè)高喊:“百分之一百二十地滿足客戶的需要”,百分之百那就必須達到庫存的無窮大,是不可能實現(xiàn)的,第二句話那是鼓勵員工為客戶服務(wù)的理念而已。因而要定義清楚,例如:f=95%,還是97%,或是90%,這是企業(yè)的戰(zhàn)略目標,它需要考慮競爭對手的數(shù)據(jù),考慮自身企業(yè)的定位,是比競爭對手高,還是跟隨戰(zhàn)略;還要考慮客戶的承受能力及丟失客戶損失。

在這里有一個假定,就是客戶的需求是“正態(tài)分布”,因而根據(jù)服務(wù)水平f,從正態(tài)分布表,可以查出Z: 例如f=99.73%,Z=2.0;f=95.5%,Z=1.7; f=90%,Z=1.3

概率系數(shù)Z

服務(wù)水平f

概率系數(shù)Z

服務(wù)水平f

概率系數(shù)Z

服務(wù)水平f

0.0

0.50

0.8

0.79

1.5

0.933

0.2

0.54

0.9

0.82

1.6

0.945

0.3

0.62

1.0

0.84

1.7

0.955

0.4

0.66

1.1

0.86

1.8

0.964

0.5

0.69

1.2

0.88

2.0

0.977

0.6

0.73

1.3

0.90

2.4

0.992

0.7

0.76

1.4

0.92

3.0

0.999

 

再計算需求的波動,

 

上面公式中,,,...,,一共有n次的需求,為n次需求的平均值,而為這n次需求的標準差,反映了需求的波動值,最后安全庫存的計算公式為:

 

當然,在這里有幾個情況需要說明,一般來說,企業(yè)得不到未來的需求,(正因為如此,才要計算安全庫存),所以,上面公式中,,,...,,這n次的需求都是過去的數(shù)據(jù),平均值,標準差也都是過去的數(shù)據(jù),以過去的數(shù)據(jù)推算未來的安全庫存,是存在一定風(fēng)險的。

再有安全庫存被平均庫存所限定,而平均庫存水平又要符合企業(yè)整體的庫存周轉(zhuǎn)率的要求,庫存本身還是一種投資,受企業(yè)現(xiàn)金流的影響,這樣安全庫存的因素更為復(fù)雜。但上面的計算給出了一個基本的方向。

安全庫存誤差分析。安全庫存的誤差很少企業(yè)做過分析,但誤差分析對未來的安全庫存設(shè)置是非常有幫助的。每一次到貨時為最低庫存值,設(shè)為即時安全庫存,,,...,,一共有n次,設(shè)置的安全庫存為,

 

平均安全庫存,

平均安全庫存偏差, >0,則安全庫存設(shè)置過大,反之, <0,則安全庫存設(shè)置過低。

 

為安全庫存的標準差,說明其波動情況。

 

預(yù)測的計算及誤差衡量

有許多種預(yù)測的方法。最簡單的方法就是移動平均法,計算最近“n”個時段的平均值,在每次的不斷計算時,添加最新時段的數(shù)據(jù),剔除最遠時段的數(shù)據(jù),

 

例如,一月,二月,三月的實際需求分別為2500,3200,2200,則:

四月的預(yù)測=(2300+2500+2100)/ 3= 2300

如果四月的實際需求為2600,則:

五月的預(yù)測=(2500+2100+2600)/ 3= 2400

 

第二種一階指數(shù)平滑法:設(shè)上一時段(t-1)期的預(yù)測值,實際值,則,這一時段t期的預(yù)測值:

 

 

注意到,當大時,增加了預(yù)測對實際需求變化的響應(yīng)度,但波動也更大,這個方法的難點是如何在(0-1)范圍內(nèi)確定值。多階的指數(shù)平滑可以解決這個問題。

 

第三種,多階指數(shù)平滑,選?。╰-i)期前m時段的的預(yù)測值及實際值,設(shè)(t-1)前i(i=1,2....m)時段的預(yù)測值,實際值,則,這一時段t期的預(yù)測值:

例如:例如m=5,則可以這樣設(shè)計和:

這個系數(shù)安排意味著,預(yù)測和實際的權(quán)重相同,但隨時間線性遞減。

第四種,線性回歸,當需求顯示不論是上升還是下降的線性趨勢時,也可結(jié)合時間序列的歷史數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法。用最小二乘法,以一條直線來擬合歷史數(shù)據(jù)。例如,可以利用采購的數(shù)量預(yù)測某些商品或原材料的價格趨勢,進行線性回歸預(yù)測所使用的方程為:


其中,Y= 時段i的預(yù)測

X= 時間或數(shù)量變量

a= 當 X=0 時,Y值的截距

b=直線的斜率

采用最小二乘法時,系數(shù)a和b的計算

 

 

x為獨立變量值,y為相關(guān)變量值,n為觀察到的數(shù)據(jù)個數(shù)。

 

預(yù)測中季節(jié)性因素的考量

可以用例子來計算,例如,分為4個季節(jié)(也可以3個或5個,或其它),深色部分為原始數(shù)據(jù),淺色框中數(shù)字為計算結(jié)果,每一行的最后一個是個年的去年總和,即將四個季度的數(shù)字加起來,倒數(shù)第二行為各季度的總和,即將五年的每個季度的數(shù)字加起來,最后將5年的總和除以每一個季度的之和,就得到季度因子,例如第一季度的因子是

(97+87+102+110+104)/2729=0.18 或18%。

如果第六年的全年預(yù)測值為600單位,那么季度1 預(yù)測為600×0.18=108;季度2 預(yù)測為600×0.29=174;季度3預(yù)測為600×0.23=123;季度4預(yù)測為600×0.30=180。

 

利用最后一欄,還可以對價格進行季節(jié)性的修正,如果上面的數(shù)據(jù)不是數(shù)量而是價格,則最后一欄就是對全年平均價格的季節(jié)性比例修正值。

 

預(yù)測的誤差計算

常見的預(yù)測誤差計算方法有:平均絕對值MAD,平均絕對百分比誤差MAPE,平均方差MSE。

其中, ,i深刻的實際需求;,i深刻的預(yù)測;n,分析中時段的個數(shù)

 

數(shù)量折扣的計算

可以通過兩種方式來計算數(shù)量,一是純數(shù)量折扣分析--固定/可變成本倒推法

例如,采購得到一張價目表

 

數(shù)量

1-10

11-20

21-30

31-50

51-100

單價$

1.00

0.90

0.80

0.60

0.50

 

按下面的步驟做計算:

 

Q 數(shù)量分解

10

20

30

50

100

 

P 價格

1.00

.90

.80

.60

.50

1

數(shù)量Q × 價格P

10.00

18.00

24.00

30.00

50.00

2

數(shù)量Q×價格差異P

 

8

6

6

20

3

數(shù)量差異ΔQ

 

10

10

20

50

4

可變成本VC

 

0.80

0.60

0.30

0.40

5

最低可變成本LVC

0.30

0.30

0.30

0.30

0.30

6

可變成本/批次

3

6

9

15

30

7

建模費用

7

7

7

7

7

8

目標成本

10.00

13.00

16.00

22.00

37.00

9

節(jié)約

 

5.00

8.00

8.00

13.00

 

%

 

28

33

27

26

價格表分析步驟:

步驟1:數(shù)量Q × 價格P

步驟2:數(shù)量Q×價格差異P: 例如18-10=8,24-18=6,30-24=6,50-30=20

步驟3:數(shù)量差異ΔQ:例如:20-10=10,30-20=10,50-30=20,100-50=50

步驟4:可變成本VC=數(shù)量Q×價格差異P÷數(shù)量差異ΔQ = ②÷③

              例如8÷10=0.8,6÷10=0.6,6÷20=0.3,20÷50=0.4

步驟5:找出最低的可變成本,邏輯上說,可變成本成本應(yīng)該不變的 0.3

步驟6:計算所有的批次的可變成本:數(shù)量Q ×⑤,

         例如:0.3×10=3,0.3×20=6,0.3×30=9,0.3×50=15,0.3×100=300

步驟7:用第一批的總價格減去第一批的總可變成本,10-3=7,這就是固定成本,是不隨數(shù)量增加而變化的。

步驟8:每一批的可變成本加上固定成本7,得到目標成本

        例如:7+3=10,7+6=13,7+9=16,7+15=22,7+30=37

步驟9:計算差距,①-⑧,例如:18-13=5,24-16=8,30-22=8,50-37=13

 

第二種算法,利用邊際成本遞減的原理,計算不同分段的

 

Q 數(shù)量分解

10

20

30

50

100

 

P 價格

1.00

.90

.80

.60

.50

1

數(shù)量Q × 價格P

10.00

18.00

24.00

30.00

50.00

2

數(shù)量Q×價格差異P

 

8

6

6

20

3

數(shù)量差異ΔQ

 

10

10

20

50

4

邊際成本dP/dQ

 

0.80

0.60

0.30

0.40

 

可以看出,數(shù)量從50單位開始是不斷上升的,不符合邊際成本遞減的原則。這個方法比上面一個要簡單,但揭露的內(nèi)容不夠深入。

 

 

交付周期的確定


 

如果,交付周期的統(tǒng)計如下,最早交貨時間為a,最晚交貨時間為b,最可能的交貨時間為m,則期望的交付周期

 

現(xiàn)金折扣的計算

例如:銷售給出的付款條件是,“2%,10天/凈30天”,這個條款的意思是正常付款期為30天,如果10天內(nèi)付款,獲得2%的折扣,這在財務(wù)上稱為“現(xiàn)金折扣”。下面計算:

每天:2%/(30-10)天= 0.1%/天

按年計算的非復(fù)利單利 = 0.1% × 360 =36%

將企業(yè)的資金的機會成本與獲得的收益相比較,是否接受這一條款。

 

經(jīng)濟訂貨批量

D:年使用量;I:訂貨成本;S:庫存持有成本;P:產(chǎn)品單價

例如:年使用量D=90,000單位,單價P=5元;訂貨成本I=33.33元;庫存持有成本S=12%,

得出,EOQ=1,000單位。

經(jīng)濟批量的理論有許多批評,但并不是批評該方法在內(nèi)容上的不足之處,而是批評那種不顧實際情況而不適當?shù)仉S便使用這種方法的態(tài)度。伯比奇教授在其1978年的著作《生產(chǎn)管理原理》中,對經(jīng)濟批量提出的批評大略如下: 1、它是一項魯莽的投資政策——不顧有多少可供使用的資本,就確定投資的數(shù)額。2、它強行使用無效率的多階段訂貨辦法,根據(jù)這種辦法所有的部件都足以不同的周期提供的。3、它回避準備階段的費用,更談不上分析及減低這項費用。 4、它與一些成功的企業(yè)經(jīng)過實踐驗證的工業(yè)經(jīng)營思想格格不入。

做一個總結(jié):企業(yè)中應(yīng)該有向這位供應(yīng)鏈經(jīng)理這樣的員工,多問幾個為什么:數(shù)據(jù)從哪里來?怎么出來的,應(yīng)該怎么得出數(shù)據(jù),用什么方法計算?是否有依據(jù)?


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