培訓(xùn)時(shí)間  2018年10月25日

培訓(xùn)地點(diǎn)  四川成都

講座大綱  

第一部分：金融機(jī)構(gòu)智能化時(shí)代轉(zhuǎn)型在即

1.        金融：實(shí)現(xiàn)資源的跨期匹配------為什么金融？

2.        新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的“+”或“-”---------什么是互聯(lián)網(wǎng)+的邏輯？

3.        巨變是新時(shí)代面前的必然

4.        傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實(shí)

5.        互聯(lián)網(wǎng)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)帶來了直接沖擊----互聯(lián)網(wǎng)顛覆了什么金融傳統(tǒng)？

6.        金融業(yè)務(wù)兩種思維的碰撞

7.        兩種業(yè)務(wù)背后不同的商業(yè)思想

8.        傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的劣勢(shì)

9.        “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能，”對(duì)金融意味著什么？

第二部分：金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)?；?

1.        什么是大數(shù)據(jù)？

2.        從企業(yè)角度從小到大看數(shù)據(jù)

3.        大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)企業(yè)“小”數(shù)據(jù)

4.        應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決問題的原理

5.        大數(shù)據(jù)的四個(gè)應(yīng)用層次和對(duì)應(yīng)商業(yè)意義

6.        大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與變革

7.        金融大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與未來

8.        分析本企業(yè)面對(duì)金融大數(shù)據(jù)的變革要求

第三部分：人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)

1.        人工智能思想基礎(chǔ)----什么是智能？什么是人工智能？

2.        人工智能理論基礎(chǔ)----怎么實(shí)現(xiàn)智能？怎么實(shí)現(xiàn)人工智能？

3.        人工智能技術(shù)基礎(chǔ)---人工智能怎么做？

4.        人工智能逐漸走向應(yīng)用化和工具化-----有什么人工智能方面的工具？

5.        人工智能當(dāng)前常見的應(yīng)用場(chǎng)景分析-----當(dāng)前人工智能有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

6.        新時(shí)代必然是人類和機(jī)器都要提高認(rèn)知能力和深度學(xué)習(xí)----為什么必然要用人工智能？

第四部分：金融大數(shù)據(jù)融合人工智能發(fā)展趨勢(shì)

1.        人工智能與金融業(yè)務(wù)結(jié)合的市場(chǎng)動(dòng)機(jī)

2.        當(dāng)前金融業(yè)務(wù)人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

3.        圍繞金融業(yè)務(wù)人工智能市場(chǎng)仍存在問題

4.        分析本企業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)

部分培訓(xùn)課件內(nèi)容