1、 商業(yè)智能BI及大數(shù)據(jù)

基本知識(shí)介紹

發(fā)展趨勢(shì)

2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析的方法

1)事前分析：

如何預(yù)測(cè)各類(lèi)指標(biāo)

如何建立考核指標(biāo)

支持的決策

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

2)事中分析：

實(shí)時(shí)監(jiān)控效果

實(shí)時(shí)反饋和分析原因、調(diào)整

3)事后分析：

回顧分析效果、原因、優(yōu)化

如何指導(dǎo)下一步的戰(zhàn)略調(diào)整

數(shù)據(jù)挖掘工具，如 R 語(yǔ)言/SPSS/SAS/SQL；

騰訊、京東用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)挖掘的案例

3、 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)與管理

數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)策劃

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系包含的內(nèi)容：內(nèi)容數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)規(guī)范、用戶畫(huà)布與行為分析

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的提取與分類(lèi)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)建立的案例

數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

電商用戶精細(xì)化數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例

案例研討與實(shí)戰(zhàn)演練----貴公司產(chǎn)品某類(lèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的建立分組演練，貴公司在培訓(xùn)前提供需正在運(yùn)營(yíng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品給老師，老師在培訓(xùn)前設(shè)計(jì)演練細(xì)節(jié)

行動(dòng)學(xué)習(xí)輸出：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分組討論結(jié)果，僅供公司高層參考，此次培訓(xùn)不做決策

分組演練：

4、 總結(jié)與結(jié)束