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劉華鵬:如何借助AI實(shí)現(xiàn)用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像?(劉華鵬-小沃科技)
2019-07-01 3512

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,積累的用戶(hù)信息、行為記錄越來(lái)越豐富,同時(shí)大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)也已成熟,可以計(jì)算出每個(gè)用戶(hù)的特征。用戶(hù)畫(huà)像作為大數(shù)據(jù)的根基,它完美地抽象出用戶(hù)的信息全貌,并進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶(hù)行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息,為營(yíng)銷(xiāo)提供了足夠多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,互聯(lián)網(wǎng)的廣告投放可以直接針對(duì)每一個(gè)具體的人,廣告的內(nèi)容和創(chuàng)意也可以通過(guò)你在互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)出來(lái)的行為進(jìn)行安排。

 

1:中科匯聯(lián)機(jī)器人小薇參加CCTV-2機(jī)智過(guò)人節(jié)目,獲得中科院院士及其他專(zhuān)家的好評(píng)


用戶(hù)畫(huà)像的標(biāo)簽有以下幾個(gè)維度:

1、自然特征 / 基本屬性:

如性別、年齡、體形、地域、職業(yè)、教育程度等。

2、消費(fèi)特征 / 購(gòu)買(mǎi)能力:

如婚否、收入、車(chē)、房、孩子、購(gòu)物類(lèi)型、品牌偏好、信用水平、購(gòu)買(mǎi)周期等。

3、社會(huì)特征 / 行為特征:

如婚姻狀況、家庭構(gòu)成、社交偏好、信息渠道等。

4、興趣特征 / 心理特征:

如興趣愛(ài)好、使用APP行為、瀏覽收藏內(nèi)容、互動(dòng)內(nèi)容等。

 

2:劉華鵬老師在小沃科技講授用戶(hù)畫(huà)像

而在實(shí)際操作中,對(duì)什么人群進(jìn)行畫(huà)像是根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的目標(biāo)受眾來(lái)決定的。比如,耐克的人群畫(huà)像是運(yùn)動(dòng)時(shí)尚類(lèi)人群,而保時(shí)捷則希望對(duì)愛(ài)好跑車(chē)的人群進(jìn)行畫(huà)像。因此,我們需要根據(jù)產(chǎn)品特性定義標(biāo)簽維度。

AI人工智能的意義就在于,利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)收集用戶(hù)信息并歸納、分析后使用云存儲(chǔ)保存用戶(hù)畫(huà)像,當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)時(shí),進(jìn)行細(xì)分標(biāo)簽的實(shí)時(shí)智能預(yù)測(cè)并呈現(xiàn)在用戶(hù)設(shè)備上,省去了人工整理的繁瑣過(guò)程和用戶(hù)頻繁輸入的過(guò)程。在AI完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集后,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、拉通、整合以及分析建模,之后構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像。

 

3:中科匯聯(lián)智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案

用戶(hù)畫(huà)像的底層是AI機(jī)器學(xué)習(xí),那么無(wú)論是要做客戶(hù)分群還是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),都先要將用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)整處理,轉(zhuǎn)化為相同維度的特征向量,諸多華麗的算法才可以有用武之地,像是聚類(lèi),回歸,關(guān)聯(lián),各種分類(lèi)器等等。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,特征提取工作往往都是從給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽開(kāi)始的,比如購(gòu)買(mǎi)渠道,消費(fèi)頻率,年齡性別,家庭狀況等等。好的特征標(biāo)簽的選擇可以使對(duì)用戶(hù)刻畫(huà)變得更豐富,也能提升機(jī)器學(xué)習(xí)算法的效果(準(zhǔn)確度,收斂速度等)。提高AI與用戶(hù)在營(yíng)銷(xiāo)模式中的共同參與。

 

4:劉華鵬老師和小沃科技優(yōu)勝小組合影

日前,上海小沃科技(中國(guó)聯(lián)通旗下子公司)邀請(qǐng)劉華鵬老師為公司管理層講授《用戶(hù)畫(huà)像與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》的課程,在兩天的分享中劉華鵬老師系統(tǒng)講述了“社群用戶(hù)標(biāo)簽與用戶(hù)畫(huà)像”、“大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)建?!薄ⅰ吧缛河脩?hù)拉新與留存”“社群用戶(hù)促活與轉(zhuǎn)化”、“社群用戶(hù)內(nèi)容運(yùn)營(yíng)與黏性提升”、“社群電商最新玩法”等內(nèi)容板塊,(以上內(nèi)容其實(shí)就是我發(fā)給你的課件中課綱的那一頁(yè)),并在課程期間采用沙盤(pán)模擬的方法讓學(xué)員在互動(dòng)中掌握核心知識(shí)點(diǎn)。兩天的課程在案例分析和學(xué)員互動(dòng)中圓滿(mǎn)結(jié)束,課程得到小沃科技領(lǐng)導(dǎo)層、在場(chǎng)100多位學(xué)員、以及培訓(xùn)組織方時(shí)代光華三方的高度認(rèn)可。

 

劉華鵬,新媒體智能營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家,北京中科匯聯(lián)(人工智能、股票代碼835529)合伙人、董事,北京才富通科技有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng),北京中關(guān)村︱拓荒大學(xué)創(chuàng)始投資人。工程管理學(xué)士、電子政務(wù)碩士、企業(yè)管理博士,2018年度CCTV海峽春晚“中國(guó)十佳互聯(lián)網(wǎng)講師”,北大、清華、復(fù)旦、浙大等總裁班特邀講師。出版“互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷(xiāo)”領(lǐng)域暢銷(xiāo)書(shū)6本,培訓(xùn)600多家企業(yè)10萬(wàn)余人,成功輔導(dǎo)50余家企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)倍增。


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