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袁偉:汽車智能化何去何從:眼不離路語音操作
2016-01-20 11216

汽車智能化何去何從:眼不離路語音操作

摘要: 從iPad到PlayBook,只要有平板上市,全球各地總會有技術(shù)宅把它裝到汽車中控臺。家用智能終端發(fā)展速度兇猛,產(chǎn)品更新?lián)Q代周期日漸縮短,為何汽車的智能化。 汽車作為運載工具,適應(yīng)極限環(huán)境是設(shè)計測試時的首要條件。不僅需要在常態(tài)環(huán)境下發(fā)動機、電子設(shè)備運轉(zhuǎn)正常,還...

從iPad到PlayBook,只要有平板上市,全球各地總會有技術(shù)宅把它裝到汽車中控臺。家用智能終端發(fā)展速度兇猛,產(chǎn)品更新?lián)Q代周期日漸縮短,為何汽車的智能化。

汽車作為運載工具,適應(yīng)極限環(huán)境是設(shè)計測試時的首要條件。不僅需要在常態(tài)環(huán)境下發(fā)動機、電子設(shè)備運轉(zhuǎn)正常,還需要通過極寒極熱以及高低壓等極端天氣環(huán)境下的測試,而這些都是家用智能移動設(shè)備并不需要考慮的問題。

其次,系統(tǒng)的穩(wěn)定性。這個道理很簡單,航天作為尖端科學技術(shù),卻并沒有把已經(jīng)普及家用的觸屏、語音識別等技術(shù)加入其中,而多是物理按鈕及撥桿,這主要是為保證系統(tǒng)穩(wěn)定性。復雜的系統(tǒng)和功能,會加大系統(tǒng)不穩(wěn)定概率。

所以,凡是以人身安全為首要前提的行業(yè),智能化推進都將受到一定地卡滯。那么,汽車智能化何去何從?

HUD+AR

這是一套接近于商用的解決方案,最大的優(yōu)點在于用戶“眼不離路”。傳統(tǒng)在中控臺和儀表盤的信息,均可投影到汽車前擋風玻璃上顯示,避免車主低頭操作造成不安全隱患。

另外,引入增強現(xiàn)實技術(shù),可以將HUD的效果發(fā)揮得更為淋漓盡致。通過汽車GPS定位以及電子羅盤對于位置和方向的判斷,可以將車輛周圍的商店、餐館、信號燈、限速標等全部以圖形的方式投影在前擋風玻璃上。

先鋒HUD系統(tǒng)并沒有將畫面投影到前擋風玻璃,而是在遮光板位置放置一塊樹脂投影屏幕
先鋒HUD系統(tǒng)并沒有將畫面投影到前擋風玻璃,而是在遮光板位置放置一塊樹脂投影屏幕

其中最為實用的一項應(yīng)用就是“實景導航”,這也將成為未來導航的輸出方式。當然,目前也有極少數(shù)手機導航軟件聲稱支持實景導航,但是只有在部分路口及地段才會有實景圖片。如果手機APP采用全程實景是否現(xiàn)實呢?首先,此類實景都是通過采集車走街串巷拍攝,耗用成本大、更新周期長。另外,實景圖片數(shù)據(jù)量極大,如果采用離線包下載方式手機容量絕對難以承受,而實時網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)消耗量不言而喻。所以,在手機或平板上推進實景導航并非一朝一夕之事。

而汽車上推進HUD+AR同樣難度不小。由于駕駛?cè)松砀?、座椅調(diào)節(jié)高度等不同都會影響數(shù)據(jù)的準確性。如果將車主的眼球和實體商鋪連接一條虛擬線,與汽車前擋風玻璃交匯處就是虛擬商鋪坐標的最佳位置。而這一位置會隨著坐姿、座椅高度、靠背角度等發(fā)生位移。所以這就需要一套人眼識別系統(tǒng),通過實時探測人眼的位置,改變前擋風信息顯示的位置。

另外,投影技術(shù)也有一定局限。雖然固態(tài)光源加強了使用壽命,但是亮度提升仍舊困難,如果在大型會場及體育館采用的激光光源也自然難以家用化。前擋風玻璃直接面對太陽光,亮度無法提升,HUD效果將大大折扣。而高亮的LED光能轉(zhuǎn)換率很低,發(fā)熱會急劇增加,這都將制約HUD商業(yè)化的發(fā)展。

語音操控

此前通用汽車已經(jīng)宣布將Siri整合到旗下雪佛蘭兩款新車中。而凱迪拉克最新發(fā)布的車載系統(tǒng)CUE,同樣支持語音命令,但兩者卻有本質(zhì)的區(qū)別。

Siri的Eyes Free模式,是手機與汽車的聯(lián)動。車主需要一部iPhone 4S或iPhone 5,以及采用了雪佛蘭MyLink移動媒體系統(tǒng)的汽車。將iPhone與MyLink藍牙配對連接后,就可以熄滅手機屏幕,通過方向盤上的按鈕與Siri對話。此后,發(fā)短信、打電話、播放音樂等自然不在話下,不過如果想通過這種方式打開應(yīng)用是并不允許的。

集成了Siri功能的雪佛蘭汽車可以直接通過方向盤上的按鍵完成語音控制
集成了Siri功能的雪佛蘭汽車可以直接通過方向盤上的按鍵完成語音控制

而凱迪拉克的CUE系統(tǒng),則是將語音識別系統(tǒng)內(nèi)置其中,并不需要其他智能終端的綁定??蓪崿F(xiàn)導航、音樂、菜單、設(shè)置等,但是也有一項致命缺陷:僅限特定的語音命令。如此一則提高了上手的難度,需要提前學習語音命令。二則,語音控制自主性,易使用戶產(chǎn)生疲態(tài)。

未來語音操控入駐汽車應(yīng)是大勢所趨,但短期內(nèi)想擺脫智能手機的聯(lián)動操控無疑將提高造車成本,并且效果與趨于成熟的類Siri產(chǎn)品對比仍有很大差距。汽車制造商不僅需要添加無線通訊模塊,還要配備語音識別系統(tǒng)以及龐大的后臺數(shù)據(jù)庫資源,投入與回報并不成正比。Siri的Eyes Free模式算是這類案例中最為完美和經(jīng)濟實用的解決方案。

除了以上兩種方案外,微軟與豐田也正在研究將Kinect技術(shù)移植到汽車上,汽車將會隨著駕駛者不同的手勢控制車速。而受人矚目的谷歌無人汽車,也已經(jīng)獲得了在美國內(nèi)華達州的首張無人駕駛車輛牌照。

目前來看,汽車智能化發(fā)展?jié)摿薮?,目前汽車?nèi)置電子產(chǎn)品還停留在家用智能終端多年前的水平。未來,汽車、手機平板等智能終端和云服務(wù)三者的無縫連接,將成為未來車輛革新的推動力量。


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