課程背景
隨著管理的精細化,數(shù)據(jù)成為管理中越來越重要的元素,“沒有數(shù)據(jù)、沒有改
進、沒有管理”的概念深入人心,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析是企業(yè)管理的基本內容,進
而出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘與分析的全新概念。
然而遺憾的是,數(shù)據(jù)處理工作或者以其晦澀乃至可怕的統(tǒng)計學背景變得面目
可憎、或者因分析不當或效率低下變得可有可無、或者因浩如煙海的信息變
得失去方向、或者因脫離行業(yè)實際變得無法落地、或者因無法及時正確使用
軟件而變得重點失當。
因此如何使數(shù)據(jù)處理變得中肯、可比、準確、時效、可靠、清晰成關注的重
心,這不但需要對數(shù)據(jù)分析的深刻理解,而且需要對企業(yè)管理和行業(yè)知識有
足夠的經(jīng)驗、對統(tǒng)計學能抓住重點、對相關軟件熟練操作、對講解方式能做
到深入淺出——這不但是對老師的全面要求,也是學員學習的收獲。
數(shù)據(jù)分析能力的提高除了需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論和常見套路之外,電腦軟
件的有效使用也頗為關鍵。然而遺憾的是,軟件的使用目的本來是提高效
率,但可惜結果往往適得其反,比如作為廣泛使用的辦公軟件MS Excel,實
際中經(jīng)常存在較多的不合理使用方法,使得制作效率低下、界面雜亂、移植
困難,增加了工作負擔;
&統(tǒng)計表明,一般人掌握的Excel功能不到總數(shù)的20%,這不但使軟件的使用
事倍功半,而且造成了對Excel的畏難情緒,導致整體改善緩慢、負擔沉
重,有違軟件使用的本意;
這些問題看似簡單,但解決起來需要結合文檔用途、操作技巧、宣講手法、
心理分析等知識,還需要一定的大局觀和工業(yè)經(jīng)驗,圓滿的解決并非易事;
顯然相關的培訓必不可少——成功的數(shù)據(jù)挖掘與分析培訓不但可以提高日常
工作的績效、而且可以深化企業(yè)管理的精細化,這一切在信息時代顯得尤為
重要!
課程對象
管理人員
業(yè)務骨干
數(shù)據(jù)分析人員
課程收益
學習數(shù)據(jù)挖掘的理念
熟悉常見的處理套路
掌握常用軟件的使用
解決學員的具體問題
提高相關的工作績效
本課程解決的典型具體問題列舉——
1. 如何策劃營銷數(shù)據(jù)調查并進行置信度分析
2. 如何進行商業(yè)數(shù)據(jù)指標設定
3. 如何利用數(shù)據(jù)進行商業(yè)競爭分析
4. 如何讓構建利于分析的數(shù)據(jù)流
5. 數(shù)據(jù)處理規(guī)范,認識一維表的重要性
6. 識別哪些數(shù)據(jù)是真實的、哪些數(shù)據(jù)可能是編造的
7. 回歸,通過歷史數(shù)據(jù)歸納出業(yè)務發(fā)展的精確數(shù)學模型
8. 預測,通過已有數(shù)據(jù)得出下一個業(yè)務周期最可能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)
9. 如何從眾多指標中找出關鍵點
10. 如何中影響指標的眾多因子中找到最重要的
11. 如何正確分析競爭對手數(shù)據(jù)
12. 如何進行統(tǒng)計學上有效的抽樣調查
13. 如何利用Excel的軟件進行高效數(shù)據(jù)挖掘
14. 如何快速制作數(shù)據(jù)分析報告
15. ……
授課方式
系統(tǒng)講述、深度剖析與典型個案借鑒相結合
原理講解和實操相結合、理論與實際相結合
課程特色
本課程綜合數(shù)據(jù)分析原理、統(tǒng)計學知識、企業(yè)管理、客戶需求分析、問題解
決方法、理工科思維方式,理論聯(lián)系實際,系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理的原理、
技能及問題解決套路,深入淺出、通俗易懂地闡述了深奧晦澀的統(tǒng)計學知
識,結合典型案例和相關軟件,化繁為簡,使學員在輕松的氛圍中系統(tǒng)掌握
數(shù)據(jù)處理知識,增強技能的和信心。
同時本課程強調了數(shù)據(jù)規(guī)范的重要性、強調了系統(tǒng)思維方式的重要性,使學
員在掌握數(shù)據(jù)處理技能的同時養(yǎng)成全面思考的習慣。
課程時長
2天
課程大綱
課程章節(jié) | 內容提要 | 教學方式 | 課程時間 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘
| 量化和統(tǒng)計的重要性 統(tǒng)計基礎知識 誤差 離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的居中指標和分散指標 正態(tài)分布 大數(shù)定律和中心極限定律 Cp和Cpk 數(shù)據(jù)展示基本指標 Le,水平指標 T,趨勢指標 C,競爭指標 I,整合指標 | 講解、演練 | 120分鐘 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘
| 數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘的原則 數(shù)據(jù)挖掘的基礎動作 搜集 整理 分析 評估 | 講解、演練 | 60分鐘 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘
| 典型工具和應用 規(guī)范處理數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)有效性 一維表和多維表 層別法、聚類 數(shù)據(jù)透視表 散布圖、關聯(lián)規(guī)則和預測 直方圖和判讀 高級處理技術 矩陣數(shù)據(jù)分析法 單變量求解 規(guī)劃求解 | 講解、演練 | 160分鐘 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘 | 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技巧 圖表類型的選擇 高效圖表展現(xiàn) | 講解、演練 | 20分鐘 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘 | 常見的數(shù)據(jù)處理軟件 Excel MiniTAB 其它相關軟件 | 講解、演練 | 30分鐘 |
第一部分:數(shù)據(jù)挖掘 | 數(shù)據(jù)報告的類型和做法 數(shù)據(jù)報告的設計原則 數(shù)據(jù)報告的需求管理 數(shù)據(jù)報告的組成元素 素材組織FAB技巧 | 講解、演練 | 60分鐘 |
第二部分:分析軟件知識 | 名稱和數(shù)組公式 地址 格式設定 文件格式 條件格式 規(guī)范制作的重要性 數(shù)據(jù)交換 智能標簽 數(shù)據(jù)安全 局部保護 公式保護 工作簿保護 | 講解、演練 | 120分鐘 |
第二部分:分析軟件知識 | 公式的構成和常見錯誤 函數(shù)概況 重點函數(shù)介紹 公式綜合應用 | 講解、演練 | 120分鐘 |
第二部分:分析軟件知識 | 創(chuàng)建圖表 圖表參數(shù) 重點圖表類型介紹 高級篩選 分類匯總 窗體和控件 | 講解、演練 | 40分鐘 |
第三部分:課程收尾 | 課程小結 答疑 | 互動、講解 | 30分鐘 |